Oracle Database 11g: OLAP Essentials

В данном курсе слушатели учатся последовательно строить OLAP модель данных для поддержки широкого диапазона требований business intelligence. Слушатели учатся строить OLAP - кубы в качестве ресурса управления итогами для SQL - запросов к существующим таблицам. Кроме того, слушатели узнают, как воспользоваться мощными средствами Oracle OLAP, добавляя аналитическое содержимое в создаваемую модель данных. 
Слушатели обучаются создавать сложные отчеты из OLAP - данных с помощью простых SQL - запросов. Они создают и выполняют OLAP - запросы в SQL Developer, Oracle Application Express (APEX), и в Oracle BI Enterprise Edition. Кроме того, слушатели узнают, как обеспечить безопасность куба, включая авторизацию доступа к данным куба и методы обеспечения области видимости (scoping ) для пользовательских представлений данных. Наконец, слушатели обучаются создавать OLAP - кубы, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость. 

После успешного прохождения курса слушатели должны будут уметь: 

• Разрабатывать и создавать Oracle OLAP модели данных
• Обеспечивать перезапись запросов к MVs OLAP - куба для управления реляционными итогами
• Создавать OLAP - вычисления, дополняющие аналитическое содержимое модели данных
• Осуществлять запросы к OLAP - данным с помощью простого SQL
• Обеспечивать безопасность куба
• Эффективно разрабатывать кубы, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость 

Необходимая предварительная подготовка:

• Знание основ SQL
• Понимание основных концепций OLAP
• Oracle Database 11g: Введение в SQL

Цель курса:

• Описание концепций и терминологии OLAP
• Изучение роли Oracle OLAP в рамках платформы Oracle BI / DW
• Разработка и создание OLAP - кубов
• Обеспечение перезаписи запросов к материализованным представлениям OLAP - куба для управления итогами
• Создание вычисляемых мер OLAP
• Осуществление запросов к хранимым и вычисляемым данным OLAP с помощью простого SQL
• Использование специальных запросов и средств создания отчетов при работе с данными OLAP
• Обеспечение безопасности куба
• Эффективная разработка кубов, обеспечивающая высокую производительность и масштабируемость

Аудитория курса:

• Разработчики Business Intelligence
• Администраторы хранилищ данных
• Аналитики хранилищ данных
• Разработчики хранилищ данных
• Администраторы баз данных
• Бизнес - аналитики 

Роль Oracle OLAP в рамках платформы Oracle BI / DW
Oracle OLAP и платформа Oracle BI / DW. Особенности OLAP - опции Oracle. Доступ к OLAP - данным в Oracle 11g.

Понимание размерностной модели
Хранимые и вычисляемые меры. Размерности. Иерархии. Уровни. Атрибуты. 

Построение OLAP - кубов
Использование средства построителя кубов. Создание измерений. Построение кубов. Создание мер. Отображение на источники данных. Загрузка данных. 

Материализованные представления куба
Преимущества управления итоговыми материализованными представлениями куба. Общие требования к перезаписи материализованных представлений. Построение материализованных представлений куба. Использование материализованных представлений куба.

Создание вычисляемых мер
Типы вычислений OLAP. Использование Calculation Builder. Создание общих бизнес - вычислений. Создание настраиваемых вычислений.

Использование SQL для запросов к кубам Oracle OLAP
Что такое представление куба. Запросы к OLAP - кубам: основы. Использование итогов куба. Применение фильтров запроса. Соединение OLAP и реляционных данных. 

Расширение аналитического содержимого
Создание кубов переменной размерности. Интеграция мер из данных различной размерности. Создание предсказательных мер с помощью OLAP DML.

Использование специальных запросов и средств создания отчетов при работе с данными
OLAP. Исследование данных OLAP с помощью Oracle Application Express (APEX). Осуществление специальных запросов к данным OLAP Data с помощью Oracle BI Answers. Требования к метаданным для средств BI.

Обеспечение безопасности куба
Требования к аутентификации. Авторизованный доступ к данным куба. Пользовательские и объектные привилегии. Методы обеспечения области видимости (scoping ) для пользовательских представлений данных. 

Построение кубов с учетом требований производительности и масштабируемости
Цели проектирования, обеспечивающего высокую производительность и масштабируемость. Каким образом данные хранятся в кубах Oracle? Характеристики кубов, влияющие на производительность и масштабируемость. Техника проектирования, обеспечивающего высокую производительность и масштабируемость.

Оптимизация производительности
Как хранятся кубы? Процесс построения куба. Сбалансированные конфигурации. Исправление узких мест в производительности.