Описание курса:
Предварительные требования:
Опыт в создании и сопровождении баз данных, хранилищ данных и решений бизнес-аналитики на основе SQL Server 2008;
Знакомство с операционной системой Windows Server 2012 и сетевыми компонентами;
Знакомство с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013.
По окончании курса слушатели смогут:
Описывать ключевые возможности SQL Server 2014;
Использовать новые и усовершенствованные воможности для разработки баз данных в SQL Server 2014;
Управлять SQL Server 2014 c помощью динамических представлений управления и PowerShell;
Внедрять средства безопасности SQL Server 2014;
Использовать Службы Интеграции SQL Server 2014;
Использовать Службы Качества данных SQL Server 2014;
Использовать Службы Основных данных SQL Server 2014;
Управлять агентами и заданиями SQL Server 2012;
Использовать табличную модель данных SQL Server 2014 Analysis Services;
Внедрять решения «самообслуживания» бизнес-аналитики с помощью Microsoft Excel 2013;
Описывать ключевые элементы облачных решения для данных;
Внедрять базы данных с помощью Microsoft Azure SQL Database;
Внедрять базы данных SQL Server в виртуальных машинах Windows Azure;
Внедрять решения Big Data на основе Windows Azure HDInsight и Windows Azure Marketplace.
Аудитория курса:
Основная аудитория этого курса - это профессионалы в области баз данных и бизнес-аналитики, которые хорошо знакомы с SQL Server 2008 и хотели обновить свои умения и навыки для работы в SQL Server 2014, а также лучше познакомиться с сопутствующими технологиями.
Модуль 1. Введение в SQL Server 2014
Обзор SQL Server 2014
Выпуски и компоненты SQL Server 2014
Установка SQL Server 2014
Усовершенствования в SQL Server Management Studio
Лабораторная работа: Работа с инструментами SQL Server 2014
Модуль 2. Что нового в средствах разработки баз данных SQL Server
Улучшения в T-SQL
Новые и усовершенствованные функции T-SQL
Улучшения пространственных типов данных
Хранение и извлечение документов средствами SQL Server 2014
Лабораторная работа: Разработка баз данных в SQL Server 2014
Модуль 3. Возможности баз данных In-memory
Расширение буферного пула
Создание индексов Columnstore
Работа с оптимизированными в памяти таблицами
Лабораторная работа: Использование возможностей базы данных, размещенной в оперативной памяти
Модуль 4. Создание сценариев в SQL Server 2014
Новые и улучшенные Динамические Представления Управления
Использование PowerShell для управления SQL Server
Лабораторная работа: Сценарии для управления
Модуль 5. Внедрение безопасности в Microsoft SQL Server 2014
Внедрение серверных ролей, создаваемых пользователем
Внедрение баз данных Contained
Лабораторная работа: Реализация безопасности
Модуль 6. Улучшения в технологиях высокой доступности и восстановления данных
Высокая доступность средствами AlwaysOn
Улучшения в технологиях восстановления данных
Лабораторная работа: Использования групп обеспечения постоянной доступности (AlwaysOn)
Модуль 7. Новые и улучшенные возможности в Службах Интеграции SQL Server 2014
Использование CDC задачи управления для добавочных загрузок данных
Развертывание и управление пакетами SSIS
Лабораторная работа: Использование SQL Server Integration Services
Модуль 8. Службы по контролю качества данных
Введение в качество данных
Использование служб качества данных для очистки данных
Использование служб качества данных для обнаружения соответствия данных
Лабораторная работа: Очистка данных
Лабораторная работа: Дедупликация данных
Модуль 9. Служба основных данных
Введение в службу основных данных
Внедрение модели службы основных данных
Использование дополнения к Excel для службы основных данных
Лабораторная работа: Использование Master Data Services
Модуль 10. Служба отчетов SQL Server 2014
Обзор службы отчетов
Службы отчетов и Microsoft SharePoint Server
Введения в оповещения данных
Лабораторная работа: Использование Reporting Services
Модуль 11. Внедрение Табличной Модели Данных в Службах Анализа
Введение в проекты Табличной Модели Данных Служб Анализа
Создание Табличной Модели
Использование Табличной Модели Данных Служб Анализа в масштабах предприятия
Лабораторная работа: Реализация табличной модели данных с Analysis Services
Модуль 12. Решения «самообслуживания» бизнес-аналитики средствами Microsoft Excel
PowerPivot для Excel
PowerPivot для сервера SharePoint
Запросы Power Query
Power View
Power Map
Power BI для Office 365
Лабораторная работа: Использование операторов наборов строк
Модуль 13. Введение в облачные решения для данных
Обзор облачных вычислений
Службы данных Windows Azure
Лабораторная работа: Использование Windows Azure
Модуль 14. SQL базы данных Windows Azure
Введение в SQL базы данных Windows Azure
Безопасность баз данных Windows Azure
Внедрение и управление базами данных
Лабораторная работа: Использование Windows Azure SQL Database
Модуль 15. SQL Server в виртуальных машинах Windows Azure
Введение в виртуальные машины Windows Azure
Организация соединений и безопасности виртуальных машин Windows Azure
Создание баз данных в виртуальных машинах Windows Azure
Лабораторная работа: Использование виртуальной машины Windows Azure
Модуль 16. Внедрение решений Big Data
Введение в Big Data
Windows Azure HDInsight
Использование результатов HDInsight в Excel
Получение данных из Windows Azure MarketPlace
Лабораторная работа: Создание решений с большими данными
