Умение работать с технологиями Big Data – редкий и ценный навык, открывающий перед вами перспективу стать супервостребованным и высокооплачиваемым специалистом.
«Самая сексуальная профессия»
Как написал несколько лет назад журнал Harvard Business Review: «Data Scientist — самая сексуальная профессия XXI века».
В статье рассказывалось о Джонатане Голдмане, физике из Стэнфорда, который устроившись на работу в социальную сеть LinkedIn, занялся чем-то странным и непонятным. Пока команда разработчиков ломает голову над тем, как модернизировать сайт и справиться с наплывом посетителей, Голдман строит прогностическую модель, которая подсказывает владельцу аккаунта LinkedIn, кто еще из пользователей сайта может оказаться его знакомым.
Убедив руководство LinkedIn опробовать его новую модель, Голдман приносит соцсети миллионы новых просмотров и значительно ускоряет ее рост.
С тех пор профессия Data Scientist не стала менее сексуальной, скорее наоборот. В 2016 году она возглавила рейтинг 25 лучших вакансий в США кадровой компании Glassdoor. Не будем подробно останавливаться на том, почему сегодня эта профессия считается одной из самых высокооплачиваемых, привлекательных и перспективных в мире. Отметим лишь, что число вакансий в этом направлении продолжает расти по экспоненте. Согласно прогнозам McKinsey Global Institute, к 2018 году в одних только США понадобится дополнительно порядка 140-190 тысяч специалистов по работе с данными.
Неудивительно, что сегодня так много желающих освоить эту профессию. Давайте разберемся, кто же такой Data Scientist и какими навыками и знаниями он должен обладать.
Кто он, Data Scientist?
Вообще-то Data Scientist — профессия, окруженная разными мифами. В глазах одних Data Scientists — это подобие шаманов, способных из «больших данных добывать нефть», причем знаний в области бизнеса от них не требуется. Другие причисляют к этой профессии вообще почти любого программиста: умеешь программировать — умеешь работать с данными.
Мне ближе определение, которое дает специалист по биологической статистике Джеффри Лик из Университета Джонса Хопкинса. Data Scientist — это специалист, владеющий тремя группами навыков:
- IT-грамотность — программирование, придумывание и решение алгоритмических задач, владение софтом;
- Математические и статистические знания;
- Содержательный опыт в какой-то области — понимание бизнес-запросов своей организации или задач своей отрасли науки.
Причем вакансии, подразумевающие эту специализацию, могут называться по-разному. Среди самых популярных названий — аналитик Big Data, математик или математик-программист, менеджер по анализу систем, архитектор Big Data, бизнес-аналитик, BI-аналитик, информационный аналитик, специалист Data Mining, инженер по машинному обучению и многие другие.
Сколько стоит специалист по данным
На сегодняшний день только треть спроса на Data Science специалистов может быть удовлетворена. Недонасыщенный рынок не может предоставить компаниям квалифицированные кадры в области Data Mining или прогнозной аналитики, что ведёт к росту спроса и зарплат.
В США, согласно O’Reilly Media, уровень зарплат Data Scientists может доходить до $138 тысяч в год и выше — в зависимости от уровня квалификации. Для сравнения, средняя зарплата программиста, по их же оценкам, составляет $65-80 тысяч в год.
Согласно исследовательскому центру рекрутингового портала Superjob, зарплатные предложения для специалистов без соответствующего опыта работы в Москве начинаются от 70 тысяч рублей (от 420 000 тг), в Санкт-Петербурге — от 57 тысяч рублей (от 345 000 тг).
Образование в области Data Science: ничего невозможного нет
Сегодня для тех, кто хочет развиваться в сфере анализа больших данных, существует очень много возможностей: различные образовательные курсы, специализации и программы по data science на любой вкус и кошелек, найти подходящий для себя вариант не составит труда.
Потому как Data Scientist — это человек, который знает математику. Анализ данных, технологии машинного обучения и Big Data – все эти технологии и области знаний используют базовую математику как свою основу. Есть немало вводных курсов и инструментов для новичков, позволяющих освежить или подтянуть знания. В любом случае помните, что эта специальность потребует от вас глубоких знаний в области математической статистики, машинного обучения и программирования.
Заключение
Профессия Data Scientist сама по себе является высоким достижением, для которой требуются серьезные теоретические знания и практический опыт нескольких профессий сразу. В любой компании такой специалист на вес золота. Чтобы достичь желаемых целей и постичь эту науку нужно упорно и целенаправленно работать и постоянно совершенствоваться во всех сферах, составляющих основу профессии.
А еще бытует мнение, что лет через 10–20 любому менеджеру в продвинутой компании будет просто необходимо владеть хотя бы базовыми навыками Data Science. Как однажды рекрутер Линда Берч сказала в своем интервью Mashable: «Если вы не помешаны на данных, то через десять лет вам просто не найдется места в рядах начальников». Что ж, как говорится, поживем – увидим!
Курсы data science Алматы
Источник: rb.ru