Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612

направление: Microsoft Power Platform and BI Analytics кол-во дней: 4
вендор: Microsoft кол-во часов: 32
код курса: DP-700

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для разработки и управления решениями в области данных с использованием Microsoft Fabric. Участники освоят методы интеграции, обработки и анализа данных, а также научатся проектировать архитектуру данных и оптимизировать потоки данных для обеспечения высокой производительности и надежности.

Аудитория

Этот курс предназначен для специалистов в области ИТ, таких как инженеры данных, бизнес-аналитики и архитекторы данных, которые отвечают за создание, поддержание и оптимизацию архитектуры данных в организациях. Он также будет полезен для специалистов, работающих с облачными решениями и заинтересованных в использовании Microsoft Fabric для обработки и анализа больших объемов данных.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Загружать и преобразовывать данные с использованием Dataflows Gen2 в Microsoft Fabric.
  • Создавать и контролировать конвейеры данных для бесшовной оркестрации.
  • Собирать, анализировать и визуализировать данные событий в реальном времени с помощью Eventstreams.
  • Создавать lakehouses и выполнять запросы к данным с помощью Spark и SQL.
  • Реализовывать архитектуру медальона для эффективной организации данных.
  • Обеспечивать доступ к данным и управлять разрешениями в Microsoft Fabric.
  • Разрабатывать панели мониторинга в реальном времени для получения оперативной информации.
  • Автоматизировать развертывания с помощью CI/CD и контролировать действия с использованием Monitoring Hub.

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Опыт работы с Power BI (создание отчетов и панелей мониторинга)
  • Базовое понимание концепций хранилищ данных
  • Знакомство с основами SQL
  • Базовые знания концепций облачных вычислений
  • Опыт в анализе данных
  • Опыт работы с реляционными базами данных
  • Базовое понимание моделирования данных

 

Модуль 1: Загрузка данных с помощью Microsoft Fabric

Темы

  • Загрузка данных с помощью потоков данных Gen2 в Microsoft Fabric
  • Оркестрация процессов и перемещение данных с помощью Microsoft Fabric
  • Введение в Real-Time Intelligence в Microsoft Fabric
  • Использование потоков событий в реальном времени в Microsoft Fabric
  • Использование данных в реальном времени в событийном доме Microsoft Fabric

Модуль 2: Реализация Lakehouse с помощью Microsoft Fabric

Темы

  • Введение в сквозную аналитику с использованием Microsoft Fabric
  • Введение в lakehouse в Microsoft Fabric
  • Использование Apache Spark в Microsoft Fabric
  • Использование таблиц Delta Lake в Microsoft Fabric
  • Загрузка данных с помощью потоков данных Gen2 в Microsoft Fabric
  • Оркестрация процессов и перемещение данных с помощью Microsoft Fabric
  • Организация lakehouse в Fabric с использованием дизайна медальонной архитектуры

Модуль 3: Реализация Real-Time Intelligence с помощью Microsoft Fabric

Темы

  • Введение в Real-Time Intelligence в Microsoft Fabric
  • Использование потоков событий в Microsoft Fabric
  • Использование данных в реальном времени в событийном доме Microsoft Fabric
  • Создание панелей мониторинга в реальном времени в Microsoft Fabric

Модуль 4: Реализация хранилища данных с помощью Microsoft Fabric

Темы

  • Введение в хранилища данных в Microsoft Fabric
  • Загрузка данных в хранилище данных Microsoft Fabric
  • Запросы к хранилищу данных Microsoft Fabric
  • Мониторинг хранилища данных Microsoft Fabric
  • Защита хранилища данных Microsoft Fabric

Модуль 5: Управление средой Microsoft Fabric

Темы

  • Реализация непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) в Microsoft Fabric
  • Мониторинг активностей в Microsoft Fabric
  • Обеспечение безопасного доступа к данным в Microsoft Fabric
  • Администрирование среды Microsoft Fabric