Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612

Даты проведения курса

Выберите удобное для вас число,
запишитесь на курс, заполнив простую форму

город: Астана/Online
12.08.2025
-
15.08.2025 Подтвержден
записаться на курс
направление: Microsoft Power Platform and BI Analytics кол-во дней: 4
вендор: Microsoft кол-во часов: 32
код курса: DP-300

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для администрирования решений Microsoft Azure SQL. Участники курса изучат принципы развертывания, настройки и управления базами данных в Azure, включая управление производительностью, безопасность, резервное копирование и восстановление данных. Курс нацелен на развитие навыков, необходимых для эффективного управления облачными SQL-решениями и обеспечения их надежности и безопасности.

Аудитория

Этот курс предназначен для администраторов баз данных, системных администраторов и специалистов по IT-инфраструктуре, которые отвечают за управление и поддержку баз данных в облачной среде Azure. Он также будет полезен для разработчиков, желающих углубить свои знания в области работы с Azure SQL, а также для IT-менеджеров и архитекторов, заинтересованных в оптимизации и интеграции облачных решений для управления данными.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Развертывать ресурсы вручную
  • Рекомендовать подходящее предложение по базе данных в соответствии с требованиями
  • Настраивать ресурсы базы данных
  • Оценивать и реализовывать стратегию переноса базы данных в Azure

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Знания об Azure и основах сервисов данных Azure.

 

Модуль 1: Роль администратора баз данных Azure 

Темы

  • Роли платформы данных Azure 
  • Платформы и варианты баз данных Azure 
  • Уровни совместимости SQL Server 
  • Предварительные функции Azure 

Лабораторная работа: Использование портала Azure и SQL Server Management Studio 

  • Развертывание SQL Server на виртуальной машине Azure 
  • Подключение к SQL Server и восстановление резервной копии 

Модуль 2: Планирование и реализация ресурсов платформы данных 

Темы

  • Развертывание SQL Server с использованием IaaS 
  • Развертывание SQL Server с использованием PaaS 
  • Развертывание решений с открытым исходным кодом баз данных в Azure 

Лабораторная работа: Развертывание Azure SQL Database 

  • Развертывание виртуальной машины с использованием шаблона ARM 
  • Настройка ресурсов, необходимых перед созданием базы данных 
  • Развертывание Azure SQL Database 
  • Регистрация экземпляра Azure SQL Database в Azure Data Studio и проверка подключения 
  • Развертывание PostgreSQL или MySQL с использованием клиентского инструмента для проверки подключения 

Модуль 3: Реализация безопасной среды 

Темы

  • Настройка аутентификации базы данных 
  • Настройка авторизации базы данных 
  • Реализация безопасности для данных в состоянии покоя 
  • Реализация безопасности для данных в транзите 
  • Реализация контрольных механизмов соблюдения для конфиденциальных данных 

Лабораторная работа: Реализация безопасной среды 

  • Настройка правила брандмауэра на сервере с использованием портала Azure 
  • Авторизация доступа к Azure SQL Database с помощью Azure Active Directory 
  • Включение расширенной безопасности данных и классификации данных 
  • Управление доступом к объектам базы данных 

Модуль 4: Мониторинг и оптимизация операционных ресурсов 

Темы

  • Базовые уровни и мониторинг производительности 
  • Основные причины проблем с производительностью 
  • Настройка ресурсов для оптимальной производительности 
  • Конфигурация пользовательской базы данных 
  • Задачи по обслуживанию, связанные с производительностью 

Лабораторная работа: Мониторинг и оптимизация ресурсов 

  • Изоляция проблем с ЦП 
  • Использование Query Store для наблюдения за проблемами блокировки 
  • Обнаружение и исправление проблем с фрагментацией 

Модуль 5: Оптимизация производительности запросов 

Темы

  • Понимание планов запросов SQL Server 
  • Изучение проектирования баз данных на основе производительности 
  • Оценка улучшений производительности 

Лабораторная работа: Устранение проблем с производительностью запросов 

  • Идентификация проблем с проектированием базы данных AdventureWorks2017 
  • Изоляция проблемных областей в плохо работающих запросах в AdventureWorks2017 
  • Использование Query Store для обнаружения и обработки регрессии в AdventureWorks2017 
  • Использование подсказок запросов для влияния на производительность в AdventureWorks2017 

Модуль 6: Автоматизация задач 

Темы

  • Настройка автоматического развертывания 
  • Определение запланированных задач 
  • Настройка расширенных событий 
  • Управление ресурсами Azure PaaS с использованием автоматизированных методов 

Лабораторная работа: Автоматизация задач 

  • Развертывание шаблона Azure из шаблона Quickstart на GitHub 
  • Настройка уведомлений на основе метрик производительности 
  • Развертывание Runbook автоматизации Azure (или эластичной задачи) для перестройки индексов на Azure SQL Database 

Модуль 7: Планирование и реализация среды высокой доступности и восстановления после сбоев

Темы

  • Стратегии высокой доступности и восстановления после сбоев
  • Инструменты платформы и базы данных IaaS для HADR
  • Инструменты платформы и базы данных PaaS для HADR
  • Резервное копирование и восстановление базы данных

Лабораторная работа: Планирование и реализация среды высокой доступности и восстановления после сбоев

  • Создание группы доступности Always On
  • Включение георепликации для Azure SQL Database
  • Резервное копирование по URL и восстановление из URL