Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612

Даты проведения курса

Выберите удобное для вас число,
запишитесь на курс, заполнив простую форму

город: Алматы
17.06.2024
-
21.06.2024 Подтвержден
записаться на курс
направление: Microsoft Power Platform кол-во дней: 4
вендор: Microsoft кол-во часов: 32
код курса: DP-500T00

Этот курс охватывает методы и практики для выполнения расширенной аналитики данных в масштабе. Студенты будут опираться на имеющийся опыт аналитики и научатся внедрять среду аналитики данных и управлять ею, запрашивать и преобразовывать данные, внедрять модели данных и управлять ими, а также исследовать и визуализировать данные. В этом курсе учащиеся будут использовать Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics и Power BI для создания аналитических решений.

Сертификации:

Экзамен DP-500: Проектирование и реализация сетевых корпоративных решений аналитики с помощью Microsoft Azure и Microsoft Power BI

Часть требований для: Сертификация Майкрософт. Помощник аналитика корпоративных данных Azure

Предварительные требования:

Перед посещением этого курса студенты должны иметь:

  • Базовые знания об основных концепциях данных и о том, как они реализуются с помощью служб данных Azure. Дополнительные сведения см. в статье Основы данных Azure  AZ-900T00.

  • Опыт проектирования и создания масштабируемых моделей данных, очистки и преобразования данных, а также использования расширенных аналитических возможностей, обеспечивающих значимую ценность для бизнеса, с помощью Microsoft Power BI. Дополнительные сведения см. в статье Power BI Data Analyst PL-300T00.

Аудитория курса:

Кандидаты на этот курс должны иметь опыт в проектировании, создании и развертывании решений для анализа данных в масштабе предприятия. В частности, кандидаты должны обладать продвинутыми навыками работы с Power BI, включая управление репозиториями данных и обработку данных в облаке и локально, а также использование Power Query и выражений анализа данных (DAX). Они также должны уметь использовать данные из Azure Synapse Analytics и должны иметь опыт выполнения запросов к реляционным базам данных, анализа данных с помощью Transact-SQL (T-SQL) и визуализации данных.

Модуль 1. Изучите службы данных Azure для современной аналитики.

Модуль 2: Понимание концепций анализа данных

Модуль 3: Изучите аналитику данных в масштабе

Модуль 4: Введение в Microsoft Purview

Модуль 5. Обнаружение надежных данных с помощью Microsoft Purview

Модуль 6. Каталогизация артефактов данных с помощью Microsoft Purview.

Модуль 7. Управление активами Power BI с помощью Microsoft Purview.

Модуль 8. Интеграция Microsoft Purview и Azure Synapse Analytics

Модуль 9: Введение в Azure Synapse Analytics

Модуль 10. Использование бессерверного пула SQL Azure Synapse для запросов к файлам в озере данных.

Модуль 11. Анализ данных с помощью Apache Spark в Azure Synapse Analytics.

Модуль 12: Анализ данных в реляционном хранилище данных

Модуль 13. Выбор модели модели Power BI.

Модуль 14. Понимание масштабируемости в Power BI

Модуль 15. Создание масштабируемых потоков данных Power BI и управление ими.

Модуль 16: Создание отношений модели Power BI

Модуль 17. Использование функций аналитики времени DAX в моделях Power BI Desktop

Модуль 18: Создание групп расчета

Модуль 19. Обеспечение безопасности модели Power BI.

Модуль 20. Используйте инструменты для оптимизации производительности Power BI.

Модуль 21: Понимание расширенных концепций визуализации данных

Модуль 22. Мониторинг данных в режиме реального времени с помощью Power BI.

Модуль 23: Создание отчетов с разбивкой на страницы

Модуль 24. Обеспечение управления в среде Power BI.

Модуль 25. Упрощение совместной работы и совместного использования в Power BI

Модуль 26: Мониторинг и аудит использования

Модуль 27. Предоставление емкости Premium в Power BI

Модуль 28. Создание инфраструктуры доступа к данным в Power BI.

Модуль 29: Расширьте возможности Power BI

Модуль 30: Автоматизация администрирования Power BI

Модуль 31. Создание отчетов с помощью Power BI в Azure Synapse Analytics.

Модуль 32. Разработка стратегии управления жизненным циклом приложения Power BI.

Модуль 33. Создание конвейера развертывания Power BI и управление им

Модуль 34: Создание ресурсов Power BI и управление ими