Этот курс охватывает методы и практики для выполнения расширенной аналитики данных в масштабе. Студенты будут опираться на имеющийся опыт аналитики и научатся внедрять среду аналитики данных и управлять ею, запрашивать и преобразовывать данные, внедрять модели данных и управлять ими, а также исследовать и визуализировать данные. В этом курсе учащиеся будут использовать Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics и Power BI для создания аналитических решений.
Сертификации:
Экзамен DP-500: Проектирование и реализация сетевых корпоративных решений аналитики с помощью Microsoft Azure и Microsoft Power BI
Часть требований для: Сертификация Майкрософт. Помощник аналитика корпоративных данных Azure
Предварительные требования:
Перед посещением этого курса студенты должны иметь:
Базовые знания об основных концепциях данных и о том, как они реализуются с помощью служб данных Azure. Дополнительные сведения см. в статье Основы данных Azure AZ-900T00.
Опыт проектирования и создания масштабируемых моделей данных, очистки и преобразования данных, а также использования расширенных аналитических возможностей, обеспечивающих значимую ценность для бизнеса, с помощью Microsoft Power BI. Дополнительные сведения см. в статье Power BI Data Analyst PL-300T00.
Аудитория курса:
Кандидаты на этот курс должны иметь опыт в проектировании, создании и развертывании решений для анализа данных в масштабе предприятия. В частности, кандидаты должны обладать продвинутыми навыками работы с Power BI, включая управление репозиториями данных и обработку данных в облаке и локально, а также использование Power Query и выражений анализа данных (DAX). Они также должны уметь использовать данные из Azure Synapse Analytics и должны иметь опыт выполнения запросов к реляционным базам данных, анализа данных с помощью Transact-SQL (T-SQL) и визуализации данных.
Модуль 1. Изучите службы данных Azure для современной аналитики.
Модуль 2: Понимание концепций анализа данных
Модуль 3: Изучите аналитику данных в масштабе
Модуль 4: Введение в Microsoft Purview
Модуль 5. Обнаружение надежных данных с помощью Microsoft Purview
Модуль 6. Каталогизация артефактов данных с помощью Microsoft Purview.
Модуль 7. Управление активами Power BI с помощью Microsoft Purview.
Модуль 8. Интеграция Microsoft Purview и Azure Synapse Analytics
Модуль 9: Введение в Azure Synapse Analytics
Модуль 10. Использование бессерверного пула SQL Azure Synapse для запросов к файлам в озере данных.
Модуль 11. Анализ данных с помощью Apache Spark в Azure Synapse Analytics.
Модуль 12: Анализ данных в реляционном хранилище данных
Модуль 13. Выбор модели модели Power BI.
Модуль 14. Понимание масштабируемости в Power BI
Модуль 15. Создание масштабируемых потоков данных Power BI и управление ими.
Модуль 16: Создание отношений модели Power BI
Модуль 17. Использование функций аналитики времени DAX в моделях Power BI Desktop
Модуль 18: Создание групп расчета
Модуль 19. Обеспечение безопасности модели Power BI.
Модуль 20. Используйте инструменты для оптимизации производительности Power BI.
Модуль 21: Понимание расширенных концепций визуализации данных
Модуль 22. Мониторинг данных в режиме реального времени с помощью Power BI.
Модуль 23: Создание отчетов с разбивкой на страницы
Модуль 24. Обеспечение управления в среде Power BI.
Модуль 25. Упрощение совместной работы и совместного использования в Power BI
Модуль 26: Мониторинг и аудит использования
Модуль 27. Предоставление емкости Premium в Power BI
Модуль 28. Создание инфраструктуры доступа к данным в Power BI.
Модуль 29: Расширьте возможности Power BI
Модуль 30: Автоматизация администрирования Power BI
Модуль 31. Создание отчетов с помощью Power BI в Azure Synapse Analytics.
Модуль 32. Разработка стратегии управления жизненным циклом приложения Power BI.
Модуль 33. Создание конвейера развертывания Power BI и управление им
Модуль 34: Создание ресурсов Power BI и управление ими