Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612

Даты проведения курса

Выберите удобное для вас число,
запишитесь на курс, заполнив простую форму

записаться на курс
направление: Microsoft Power Platform and BI Analytics кол-во дней: 1
вендор: Microsoft кол-во часов: 8
код курса: PL-900

Цель курса – предоставить слушателям основные знания и навыки, необходимые для понимания концепций и возможностей Microsoft Power Platform, включая создание приложений, автоматизацию процессов и анализ данных.

Аудитория

Этот курс предназначен для специалистов в области ИТ, бизнес-аналитиков, разработчиков и всех заинтересованных в использовании Microsoft Power Platform для повышения эффективности бизнес-процессов. Курс будет полезен тем, кто хочет освоить основы разработки приложений, автоматизации рабочих процессов и использования аналитических инструментов для принятия обоснованных бизнес-решений.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Описывать компоненты Power Platform: Power Apps, Power BI и Microsoft Automate
  • Описывать компоненты Power Platform: Common Data Service, Коннекторы и AI Builder
  • Описывать сценарии кросс-облачного взаимодействия между M365, Dynamics 365, Microsoft Azure и сторонними сервисами
  • Определять преимущества и возможности Power Platform
  • Определять основные функции и бизнес-ценность компонентов Power Platform
  • Реализовывать простые решения с помощью Microsoft Automate, Power BI и Power Apps

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Общее понимание бизнес-сценариев и желание изучать компоненты Microsoft Power Platform, такие как Power BI, Power Apps, Power Automate и Power Virtual Agents.
  • Базовые знания анализа данных и баз данных могут быть полезными,  но это не обязательно.

 

Модуль 1: Введение в Microsoft Power Platform

Темы

  • Что такое Microsoft Power Platform?
  • Бизнес-ценность Microsoft Power Platform
  • Коннекторы данных
  • Предотвращение потери данных, соблюдение норм, конфиденциальность и доступность
  • Собрать все воедино

Модуль 2: Введение в Dataverse

Темы

  • Обзор Dataverse
  • Определение таблиц и колонок в Dataverse
  • Понимание отношений
  • Окружения в Dataverse
  • Бизнес-правила
  • Администрирование

Модуль 3: Введение в Power Apps

Темы

  • Что такое Power Apps и что он может сделать для вас?
  • Кейс клиента – Аэропорт Хитроу

Модуль 4: Как создать канвас-приложение

Темы

  • Изучите основные элементы
  • Создайте канвас-приложение
  • Начните работу с функциями в Power Apps

Модуль 5: Как создать модельное приложение

Темы

  • Модельные приложения
  • Строительные блоки модельных приложений
  • Дизайн модельных приложений
  • Создайте модельное приложение
  • Контролируйте безопасность и делитесь модельными приложениями

Модуль 6: Введение в Power Automate

Темы

  • Что такое Power Automate и ценность, которую он приносит вам
  • Кейс клиента – TruGreen
  • Power Automate в действии

Модуль 7: Как построить автоматизированное решение

Темы

  • Создайте поток из шаблона
  • Создавайте повторяющиеся потоки
  • Создайте поток кнопки
  • Создайте запрос на утверждение

Модуль 8: Введение в Power BI

Темы

  • Что такое Power BI?
  • Моделирование данных и визуализация
  • Безопасность и администрирование
  • Кейс клиента – Miami Heat
  • Power BI в действии

Модуль 9: Как построить дашборд

Темы

  • Подключение к данным
  • Трансформация данных
  • Визуализация данных
  • Создание дашборда
  • Сотрудничество и обмен

Модуль 10: Введение в Power Virtual Agents

Темы

  • Что такое Power Virtual Agents?
  • Компоненты Power Virtual Agents