Что будет изучаться
Этот тренинг Oracle R Enterprise Essentials научит вас, как использовать базу данных Oracle в качестве высокопроизводительной вычислительной платформы из мощного языка и среды статистического программирования R. Преодолейте ограничения памяти в движке клиента R с открытым исходным кодом. Подготавливайте данные, выполняйте статистический анализ и стройте прогнозные модели на больших массивах данных, которые обычно невозможны с открытым исходным кодом R. генерируйте графику и вызывайте R-скрипты из SQL для интеграции со стеком Oracle!
Вы познакомитесь:
-
Запустите R, загрузите ORE и подключитесь к базе данных Oracle.
-
Используйте общие конструкции языка R.
-
Используйте ORE слой прозрачно.
-
Используйте ORE для выполнения, встроенного R.
-
Использование ORE прогнозных аналитических пакетов.
-
Используйте R Oracle.
Преимущества для вас
Пройдя этот курс, вы получите возможность манипулировать данными базы данных с помощью языка R. Вы будете развивать знания и навыки использования Oracle Database для предсказательного анализа с помощью R. Используйте сервер баз данных для выполнения R-скриптов из SQL и R, как индивидуально, так и параллельной обработки данных и задач.
Дополнительная информация
Oracle использует R в качестве языка и среды для поддержки статистиков, аналитиков данных и специалистов по обработке данных при выполнении статистического анализа данных и расширенной аналитики, а также при создании сложных графических объектов. Oracle R Enterprise (ORE) является компонентом опции Oracle Database Advanced Analytics. ORE основан на языке с открытым исходным кодом R - статистическом языке программирования и среде, готовой для предприятия и работы с большими данными.
Связанные курсы
Требуемая предварительная подготовка
-
Опыт работы со статистикой или опыт программирования на R.
Предполагаемая предварительная подготовка
-
Курс Oracle Database 11g: Data Mining Techniques
Цель курса:
-
Запуск R, загрузка руды и подключение к базе данных Oracle
-
Применить Основы Языка R
-
Используйте ORE слой прозрачно
-
Использовать ORE для встроенного выполнения R
-
Использование прогнозных аналитических пакетов
-
Взаимодействие непосредственно с объектами базы данных Oracle с помощью R Oracle
Аудитория курса:
-
Специалисты по данным (Data Scientist)
-
Статистики
Представляем Oracle R Enterprise
-
Используя R: что, кто и почему? R пользовательские интерфейсы.
-
Стратегия Oracle для R.
Начало работы с ORE
-
Предпосылки для использования ORE.
-
Запуск R и загрузка ORE.
-
Базовое взаимодействие базы данных с ORE.
Знакомство с языком и средой R
-
Доступ к справке R.
-
R - основы языка.
-
Отладка с помощью R.
Получение графиков в R и ORE
-
R типы графиков.
-
R графические пакеты.
-
Перегруженные функции для ORE.
Использование слоя ORE прозрачно - Часть 1
-
Введение в слой прозрачности.
-
Работа с базой данных Oracle.
-
ORE пакеты, классы и функции.
-
Общие преобразования данных и сопоставление типов данных.
Using the ORE Transparency Layer - Part 2
-
Object Persistence.
-
Ordering Framework. In-database Sampling and Random Partitioning.
-
Case Study Examination.
Использование слоя ORE прозрачно-Часть 2
-
Сохранение объекта.
-
Ordering Framework.
-
Выборка из базы данных и случайное разбиение на разделы.
-
Разбор примеров.
ORE Embedded R Execution - R Interface
-
Rationale for Embedded R Execution.
-
Embedded R Execution.
-
Connecting to Databases from an Embedded R Function.
-
Generating Graphs within an Embedded R Function.
Встроенный интерфейс в ORE для R Execution-R Interface
-
Обоснование выполнения, встроенного R.
-
Встраиваемого исполнения R.
-
Подключение к базам данных из встроенной функции R.
-
Генерация графиков внутри встроенной функции R.
Встроенный интерфейс в ORE для R Execution - SQL Interface
-
Встраиваемое исполнение R.
-
Использование R-скриптов в репозитории базы данных.
-
Генерация выходных данных с использованием функций rq*Eval.
-
Параллельное выполнение встроенных R-скриптов.
Использование в ORE прогностической аналитики-Часть 1
-
Использование функций в пакете OREdm Package.
-
Использование функций в пакете OREmodels Package.
Использование в ORE прогностической аналитики-Часть 2
-
Скоринговые данные в рамках R-моделей в базе данных.
-
Подготовка данных временных рядов.
-
Экспоненциальное сглаживание для предсказаний данных во временных рядах.
Использование ROracle для прямого доступа к базе данных
-
Что такое ROracle? Аутентификация.
-
Методы доступа к таблицам.
-
Выполнение запроса