Oracle Big Data Fundamentals

Этот курс дает базовые навыки работы с Oracle Big Data Solution. При помощи практики и интерактивных инструкций вы нарабатываете навыки работы в Большими данными - захвата, организации, анализа и принятия ключевых решений.

Во время прохождения курса слушатели будут изучать:

• Понимание Больших Данных и интегрированного решения Oracle's Big Data Solution и его компонентов
• Использование Hadoop и его компонентов
• Захват сырых данных при помощи Oracle NoSQL базы данных и распределенной файловой системы Hadoop
• Организация собранных данных при помощи Hive и Oracle Big Data коннекторов
• Анализ Больших Данных при помощи инструментария Oracle Analytics
• Получение бизнес-решения при помощи Oracle BI tools
• Обсуждение сценариев успешного применения Oracle Big Data

Польза:

Использование Больших данных для переработки избыточных ресурсов позволит использовать новые технологии, сохранить клиентов и ускорить процесс обработки данных.

Если Вы - разработчик, занимающийся интеграцией данных, вы можете использовать для ODI Application Adapter для for Hadoop для интеграции Больших Данных. Изучение данного курса поможет познакомиться с широким диапазоном опций, доступных в Oracle Analytics, позволяя выбрать соответствующий вашим требованиям аналитический инструментарий. Следовательно, знакомство с данным курсом даст вам возможность узнать об интеграционных возможностях Oracle Big Data. Кроме того, будет возможность познакомиться со сценариями лучших решений при помощи Oracle Big Data.

Результат, основанный на опыте

Этот тренинг позволит вам получить навыки работы с Большими Данными, используя Oracle Big Data VM. Кроме прямых инструкций, инструктор поможет вам применить ваши знания к практическим задачам, которые могут использоваться в вашей ежедневной работе, при помощи примеров, сделанных вручную, что поможет по-новому осмыслить новые концепции.

Цель курса:

• Определить Big Data
• Понять важность технологий Big Data
• Получить представление о деталях текущей реализации - понимание решения Oracle Big Data Solution
• Обзор интеграционных возможностей инженерных систем Oracle. Использование Big Data Appliance (BDA) и его аппаратных и программных компонентов
• Дистрибутив Cloudera для Hadoop
• Определение Экосистемы Hadoop
• 2 способа захвата Больших Данных и их применение
• Изучение использования HDFS для захвата неструктурированных данных
• Понимание Oracle NoSQL базы данных
• Определение Hive, его создание и использование

Аудитория курса:

• Администраторы баз данных
• Разработчики приложений

Введение

• Обзор технологий Больших Данных.
• Четыре характеристики Больших Данных и бизнес-значение.
• Примеры реализации.

Понимание интеграционного решения Oracle для Больших Данных

• Понимание фаз Больших Данных.
• Интеграционный процесс Больших Данных.

Использование Oracle Big Data Appliance

• Обзор BDA.
• Сопровождение аппаратных компонентов.
• Обзор of the Software Components.
• Сетевые механизмы.
• Конфигурационные механизмы.
• Инсталяционные указания.
• Ограничения в использовании.

Опции захвата данных в BDA

• Обзор Oracle NoSQL базы данных.
• Обзор структуры Hadoop.
• Понимание HDFS.
• NoSQL против HDFS.
• Сценарии использования в реальном времени.

Использование распределенной файловой системы Hadoop (HDFS)

• Определение HDFS.
• Компоненты. Архитектура.
• Список достоинств.
• Запуск тестового приложения для добавления лог-файлов в HDFS.

Использование Flume in HDFS

• Определение Flume.

Понимание потоков данных во Flume

• Конфигурация Flume.
• Преимущества использования Flume.
• Запуск тестового приложения.

Использование Oracle NoSQL Базы Данных

• Определение Oracle NoSQL базы данных.
• Компоненты. Архитектура.
• Определение KVStore и KVLite.
• Список достоинств.

Использование Hive

• Обзор Hive.
• Вызов Hive.
• Создание базы данных Hive и таблиц.
• Работа с данными в Hive.
• Создание секционированной таблицы для анализа лог-файлов.

Использование Oracle Big Data Коннекторов

• Введение в Oracle Big Data коннекторы.
• Соединение Oracle Exadata с BDA.
• Процесс MapReduce.
• Пример решения проблемы с подсчетом слов в файле при помощи MapReduce.

Использование Oracle Loader для Hadoop

• Архитектура OLH.
• Установка OLH.
• Моды OLH.
• Загрузка из различных входных источников - различные форматы OLH.
• Балансировка нагрузки при загрузке в секционированные таблицы.
• Пример загрузки данных при помощи OLH.

Использование Oracle Sql Коннектора для HDFS

• Установка OSCH в кластер Hadoop и на машину с базой данных Oracle.
• Роль внешних таблиц в OSCH и их создание.
• Сравнение производительности коннекторов.
• Загрузка данных в базу при помощи OSCH.
• Пример доступа к данным из HDFS при помощи внешних таблиц.

Использование Адаптера ODI для Hadoop (ODIAAH)

• Обзор of ODI.
• Архитектура ODI и агенты.
• Модули знаний ODI.
• Установка топологии.
• Reverse Engineering таблиц Hive.
• Пример трансформации данных внутри Hadoop с помощью ODIAAH.

Использование Oracle R Коннектора для Hadoop (ORCH)

• Пример доступа к данным из HDFS при помощи внешних таблиц.
• Список пакетов ORCH.
• Архитектурные компоненты.
• Установление соединения между HDFS и базой данных Oracle. пример R программы с использованием ORCH.

Использование In-Database Analytics

• Обзор Oracle In-Database MapReduce.
• Обзор Oracle In-Database Analytics.

Использование Oracle Big Data Iинтеграционных опций

• Архитектура и компоненты Oracle Big Data Solution.
• Соединение Oracle exalytics с BDA.
• Интеграция результатов BDA с OBIEE.

Изучение примеров использования Big Data

• Использование Big Data в промышленности.
• Финансовые сервисы.
• Страховые сервисы.
• Сектор обслуживания.
• Телекоммуникации.
• Розничная торговля.