Цель курса: дать участникам методику и набор рабочих инструментов для внедрения ИИ в процессы компании: от выбора правильных задач и расчёта эффекта до проектирования пилотов, управления рисками и изменений, с итоговой защитой пакета внедрения.
Аудитория курса: руководители, операционные менеджеры, ИТ-лиды, владельцы процессов, руководители функций.
Требования для участников:
-
базовое понимание своих процессов и проблемных зон;
-
готовность работать с цифрами уровня «приближённо, но честно» (объёмы, время, частота, стоимость часа/ошибки);
-
понимание, что ИИ не заменяет ответственность: решения и контроль остаются на человеке.
Обязательная подготовка до курса:
-
Выбрать 1 приоритетный процесс/цепочку работ для разбора (например: обработка заявок, согласования, отчётность, поддержка, продажи, закупки).
-
Принести исходные данные по процессу (можно оценочно):
-
частота (раз в день/неделю), объём (сколько кейсов);
-
длительность цикла (от старта до результата);
-
трудозатраты (сколько людей и часов);
-
типовые ошибки и их цена (деньги/репутация/срыв сроков);
-
где хранится информация (почта, чаты, таблицы, документы, CRM/ERP).
-
Зафиксировать ограничения: что нельзя выносить наружу, какие инструменты разрешены, кто владелец данных.
Формат обучения: короткие теоретические вводные + мастерские и практикумы на материале участников. Доля практики не ниже 60%.
День 1. Диагностика и описание процесса: где ИИ действительно даст эффект
Тема 1. Карта потерь времени и реестр задач
-
Что считать «пожирателем времени»: повторяемость, ручная обработка, ожидания, согласования, поиск информации, переписывание, ошибки.
-
Как отличить «кажется полезно» от «точно даст эффект».
-
Где ИИ подходит типово: извлечение и структурирование данных, суммаризация, классификация, поиск по базе знаний, черновики документов, первичная обработка обращений, подготовка отчётов.
-
Где ИИ опасен: юридически значимые документы без контроля, критичные расчёты без проверки, решения “в одну кнопку” без критериев качества, работа с чувствительными данными без правил.
Практикум 1:
-
Сбор реестра «пожирателей времени» (10–20 задач) с первичной оценкой объёма и боли. Артефакт: реестр задач-кандидатов.
Тема 2. Описание процесса «как есть» и узкие места
-
Быстрый шаблон описания процесса: вход, выход, роли, шаги, точки передачи, места ожиданий, источники данных, контроль качества.
-
Типовые узкие места: поиск информации, ручная проверка, перенос данных между системами, согласования, коммуникации, повторные уточнения.
Мастерская 1:
-
Картирование выбранного процесса «как есть» (в упрощённом формате) и выделение 3–7 узких мест. Артефакт: карта процесса + точки для усиления ИИ.
Тема 3. Перевод процесса в набор ИИ-инициатив
-
Декомпозиция на инициативы: что автоматизируем, что остаётся человеку, где нужен контроль.
-
Минимальные требования к данным: где лежат, кто владелец, насколько они качественные, какие ограничения.
Практикум 2:
-
Формирование списка инициатив по процессу (3–8 штук) с черновым описанием. Артефакт: список инициатив по выбранному процессу.
День 2. Приоритизация и окупаемость: выбираем правильные пилоты и считаем эффект
Тема 4. Приоритизация портфеля инициатив
-
Методика приоритизации по трём осям: эффект / сложность / риск.
-
Как оценивать сложность без разработчика: данные, интеграции, количество исключений, требования безопасности, зависимость от людей и регламентов.
-
Как учитывать риск: утечки, ошибки, репутационный ущерб, срыв сроков, сопротивление команды.
Практикум 3:
-
Заполнение матрицы приоритизации и выбор 3–5 инициатив в портфель. Артефакт: матрица приоритизации + портфель.
Тема 5. Экономический эффект и метрики результата
-
Как считать эффект по-взрослому:
-
время → деньги (стоимость часа/ставка/фонд оплаты труда),
-
качество → стоимость ошибки, возвраты, переделки, жалобы,
-
скорость цикла → пропускная способность и сроки.
-
Базовая линия: что измеряем до пилота, чтобы потом доказать эффект.
-
Минимальный набор метрик пилота (обязательный): 2–3 метрики эффективности + 1 метрика качества.
Практикум 4:
-
Расчёт эффекта по 2–3 инициативам из портфеля + фиксация базовой линии. Артефакт: расчёт эффекта + метрики.
Тема 6. Управление ожиданиями и причины провалов
-
Почему внедрение «не взлетает»: неверная постановка задачи, отсутствие владельца, нет измерения эффекта, нет критериев качества, нет плана изменений, перегруз инструментами, “делаем ИИ ради ИИ”.
-
Как заранее «застраховать» пилот: рамки, критерии, контроль качества, ответственность.
Мастерская 2:
-
Разбор портфеля инициатив на типовые ошибки и корректировка формулировок/рамок. Артефакт: уточнённый портфель инициатив с исправлениями.
День 3. Дизайн пилота, риски, изменения и итоговая защита
Тема 7. Паспорт пилота: как спроектировать пилот так, чтобы он был управляемым
-
Структура паспорта пилота (обязательные поля):
-
цель и проблема,
-
границы и допущения,
-
входы/выходы,
-
данные и владелец данных,
-
метрики и базовая линия,
-
критерии приёмки,
-
роли и ответственность,
-
план работ и точки контроля,
-
план контроля качества результата ИИ (как проверяем, кто проверяет, на какой выборке).
-
Как не сделать «пилот на вечность»: сроки, минимальный объём, ограничение исключений.
Практикум 5:
-
Подготовка паспорта пилота по 1 инициативе (самой приоритетной). Артефакт: паспорт пилота.
Тема 8. Риски: безопасность, качество, ошибки и защита от провала
-
Риск-реестр пилота: данные, доступы, ошибки, галлюцинации и искажения, подмена ответственности, сопротивление команды, эксплуатационные риски.
-
Меры снижения рисков: маскирование/ограничение данных, разграничение доступов, обязательная проверка человеком, журналирование решений, регламенты.
Практикум 6:
-
Заполнение риск-реестра + план снижения рисков. Артефакт: риск-реестр.
Тема 9. Управление изменениями и закрепление результата
-
План 30–60–90 дней: что запускаем, кто владелец, какие регламенты, как обучаем, как измеряем, как контролируем качество.
-
Встраивание в процесс: правила использования, ответственность, контроль качества, что делать при ошибках.
Мастерская 3:
-
План изменений и внедрения на 30–60–90 дней + минимальный регламент использования. Артефакт: план изменений + регламент (черновик).
Тема 10. Итоговый артефакт: карта внедрения ИИ и защита
-
Сборка итоговой «карты внедрения ИИ»:
-
выбранный процесс и проблемы,
-
портфель инициатив (3–5),
-
эффект и метрики,
-
выбранный пилот и паспорт,
-
риски и меры,
-
план 30–60–90 дней.
Защита:
-
презентация пакета внедрения (5–7 минут) + вопросы.
-
проверка по чек-листу качества и доработка.
Итог курса: у каждого участника — полный пакет документов для запуска пилота и дальнейшего внедрения, а не просто “понимание, что ИИ полезен”.
