Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612

Даты проведения курса

Выберите удобное для вас число,
запишитесь на курс, заполнив простую форму

город: Алматы
22.12.2025
-
24.12.2025 Идет набор группы
записаться на курс
кол-во дней: 3
кол-во часов: 24
код курса: AI-5

Цель курса: Дать слушателям целостное и практическое понимание технологий искусственного интеллекта и нейросетей — от базовых станций до и создания готовых моделей. Курс направлен на навыки работы с современными инструментами и фреймворками, обучение построению и обучению нейросетей для решения дополнительных задач (анализ данных, компьютерное зрение, обработка текста и т. д.), а также развитие способностей интегрировать ИИ-решения в проекты и бизнес-процессы.

Аудитория: Начинающие специалисты в области информационных технологий и студенты, желающие освоить основы искусственного интеллекта и нейросетей с нуля, программисты и аналитики данных, предприниматели и менеджеры, научные сотрудники и инженеры, которым важно использовать методы нейросетей в исследованиях и прикладных задачах.

 

Тема 1. Введение в искусственный интеллект и нейросети?

  • Введение к курсу
  • Искусственный интеллект (ИИ): просто о сложном
  • Принципы работы искусственного интеллекта
  • Нейросети: цифровой «мозг» для решения сложных задач
  • Различия между AGI, AI и ML: что нужно знать промпт-инженеру

Тема 2. Эволюция искусственного интеллекта: от первых экспериментов до современных ассистентов

  • Истоки вычислительной техники и автоматизации
  • От механики к автоматизации
  • Золотой век искусственного интеллекта
  • Кризисное развитие ИИ
  • Эра больших данных и нейросетей

Тема 3. Навыки эффективного использования ChatGPT

  • Регистрация и настройка в ChatGPT
  • Принципы работы
  • Как ChatGPT обрабатывает запросы?
  • Что умеет ChatGPT?
  • Практическое задание ChatGPT
  • Применение языковых моделей в разных сферах
  • Что такое промт-запрос и зачем он нужен?
  • Техники One-shot, Few-shot и Zero-shot learning в промптах
  • Chain-of-Thought: техники для улучшения рассуждений модели
  • Формула для идеальных запросов в ChatGPT
  • Промпт-паттерны: 10 шаблонов для решения типовых задач
  • Переработка промта
  • Итеративное улучшение промптов: методология A/B тестирования
  • Настройка специализированной роли в ChatGPT
  • Изменяем стиль письма
  • Борьба с галлюцинациями
  • Использование аудио, фото или видео в ChatGPT
  • Ограничения языковых моделей
  • Custom Instructions
  • Практическое задание: Мастерство ChatGPT

Тема 4. Другие языковые модели: обзор и возможности

  • Сравнение разных языковых моделей

Тема 5. Графические нейросети (Midjourney и аналоги)

  • Введение в визуальные нейросети
  • Обзор Midjourney
  • Основные команды и их применение
  • Создание простых запросов (промптов)
  • Промт-рамка
  • Создание промптов для MidJourney с помощью ChatGPT
  • Использование параметров генерации
  • Создание реалистичных фотографий
  • Различные ракурсы в генерациях
  • Смешивание изображений
  • Работа с текстом в изображениях
  • Инструменты для работы с изображениями
  • Чат-бот генерации изображений Kandinskiy
  • Безопасность и правила при работе с Midjourney
  • Практическое задание: Создание комплексного визуального проекта

Тема 6. Аудио и видео нейросети

  • Генерация песен с Suno
  • Создание видео
  • Платформы Text-to-Speech
  • Генерация звуковых эффектов с MusicHero
  • ИИ-аватары (Heygen) и реалистичные видео с HailuoAI.Video и Kling

Тема 7. Автоматизация рабочих задач

  • Внедрение ChatGPT в Google таблицы
  • Генерация инфографики с Napkin и Infografix
  • Создание презентаций с Gamma
  • Создание майндкарт
  • Создание ИИ-чат-ботов

Тема 8. Итоговая работа

Итоговое практическое задание