Продвинутый курс по ИИ: Разработка и интеграция AI-решений

Цель курса: обеспечить IT-специалистов реальными инструментами на базе ИИ для решения повседневных задач.

Аудитория: Курс предназначен для разработчиков ПО, data scientists, ML-инженеров, архитекторов ИТ систем, технических лидов и специалистов по аналитике данных, которые стремятся освоить полный цикл разработки и интеграции AI-решений в бизнес-процессы.

Задача курса: Дать участникам практический опыт внедрения LLM в бизнес-процессы и продукты.

Тема 1. Продвинутый prompt-инжиниринг:

• Системные промпты, few-shot, CoT, ReAct 
• Практика автоматизации рутинных задач

Тема 2. Работа с API:

• Эндпоинты, модели, параметры (temperature, top\_p) 
• Практика: Python-скрипт, чат-бот для внутренней документации

Тема 3. Паттерн RAG:

• Теория и практика запросов на основе корпоративных данных 
• Векторные БД (Pinecone, ChromaDB), эмбеддинги 
• Практикум с low-code или LangChain/LlamaIndex

Тема 4. Low-code/No-code AI-агенты:

• Обзор (Voiceflow, Botpress, Flowise) 
• Практика: умный бот для поддержки или HR-онбординга