Описание курса:
Вы узнаете, как реализовать PowerPivot и табличную модель данных. Вы научитесь создавать мощную визуализацию данных с PowerPivot и службами отчетов SQL Server.
Вы сможете открывать аналитическую картину бизнеса с помощью интеллектуального анализа данных (data mining).
Содержание курса:
Microsoft SQL Server 2012 - система управления реляционными базами данных. Программный продукт предлагает разработчикам и пользователям широкий набор возможностей по созданию решений с высоким уровнем производительности, надежности и безопасности, является комплексной платформой управления данными и бизнес-анализа.
BI-технологии позволяют анализировать большие объёмы информации, заостряя внимание пользователей лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия тех или иных решений. SQL Server 2008 R2 содержит ряд новых возможностей BI, дает всем пользователям доступ к развитым средствам бизнес-анализа.
Аудитория курса:
Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль разработчика бизнес-аналитики. Их обязанности фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов.
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
Введение в бизнес-аналитику
Платформа Microsoft Business Intelligence
Лабораторная работа:
Отчеты и анализ данных
Изучение отчетов служб Reporting Services
Изучение PowerPivot
Модуль 2. Реализация отчетов со службой Reporting Services
Введение в службы Reporting Services
Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
Группировка и агрегирование данных в отчете
Отображение данных графически
Фильтрация отчетов с помощью параметров
Лабораторная работа:
Реализация отчетов со службой Reporting Services◦Создание отчетов
Группировка и агрегирование данных в отчете
Добавление диаграмм в отчетах
Реализация параметров в отчетах
Публикация и просмотр отчетов
Дополнительное упражнение: создание визуального сравнения в отчете
Дополнительные упражнения: Создание карты отчетов
Модуль 3. Поддержка самообслуживания отчетов
Введение в Report Builder (построитель отчетов)
Создание повторно используемых элементов отчета
Лабораторная работа:
Поддержка самообслуживания отчетов
Использование отчетов
Создание общего источника данных
Создание общих наборов данных
Создание чисти отчета
Модуль 4. Управление инфраструктурой отчетов
Управление безопасностью
Управление выполнением отчетов
Доставка отчетов по подписке
Устранение неполадок служб отчетов
Лабораторная работа:
Реализация подписки на отчет
Настройка выполнения отчета
Реализация стандартных подписок
Реализация управляемой данными подписки
Модуль 5. Создание многомерных баз данных
Введение в многомерный анализ
Создание источников данных и представлений источников данных
Создание куба
Обзор безопасности куба
Лабораторная работа:
Создание многомерных баз данных
Создание источника данных
Создание и изменение представления источника данных
Создание и изменение куба
Модуль 6. Работа с кубами и размерностями
Настройка размерностей
Определение иерархии атрибутов
Сортировка и группировка атрибутов
Лабораторная работа:
Работа с кубами и размерностями
Настройка размерностей
Определение связей и иерархий
Сортировка и группировка атрибутов размерностей
Модуль 7. Работа с мерами и группами мер
Работа с мерами
Работа с группами мер
Лабораторная работа:
Конфигурирование мер и групп мер
Настройка мер
Определение использования измерений и отношений
Настройка хранилища группы мер
Модуль 8. Введение в MDX
Основы MDX
Добавление вычислений в кубе
Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Лабораторная работа:
Использование MDX
Запросы куба с помощью MDX
Создание вычисляемых элементов
Модуль 9. Настройка функциональности куба
Реализация ключевых показателей производительности
Реализация действий
Реализация перспектив
Реализация переводов
Лабораторная работа:
Настройка куба
Внедрение KPI
Реализация действий
Реализация перспектив
Реализация переводов
Модуль 10. Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot
Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot
Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи
Лабораторная работа:
Использование PowerPivot для Excel
Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
Использование табличной модели данных в Excel
Разделение книги PowerPivot в галерее PowerPivot
Использование книги PowerPivot в качестве источника данных
Модуль 11. Введение в выражения анализа данных (DAX)
Основы DAX - Data Analysis Expression
Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Лабораторная работа:
Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
Создание вычисляемых столбцов
Создание меры
Использование Time Intelligence
Создание динамических мер
Модуль 12. Реализация табличной модели данных Analysis Services
Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services
Реализация табличной модели данных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio
Лабораторная работа:
Работа с табличной моделью данных Analysis Services
Создание проекта табличной модели данных Analysis Services из книги PowerPivot
Реализация перспектив
Реализация разделов
Развертывание табличной модели данных Analysis Services
Обеспечение доступа к табличной модели данных
Настройка режима хранения DirectQuery
Обеспечение безопасности в табличной модели данных
Модуль 13. Создание визуализации данных с помощью Power View
Введение в Power View
Визуализация данных с Power View
Лабораторная работа:
Создание интерактивных отчетов с Power View
Изменение табличной модели данных
Создание простого просмотра Power View
Интерактивная визуализация
Создание Точечной диаграммы (Scatter Chart) and a Play Axis
Модуль 14. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
Использование Data Mining Add-In для Excel
Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
Проверка модели интеллектуального анализа данных
Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
Лабораторная работа:
Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
Использование Excel Data Mining Add-In
Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
Изучение моделей интеллектуального анализа данных
Проверка моделей интеллектуального анализа данных
Использование модели интеллектуального анализа данных