Выберите удобное для вас число,
запишитесь на курс, заполнив простую форму
Курс посвящён созданию современных AI-приложений и AI-агентов с использованием сервисов Microsoft Azure AI. Программа охватывает работу с Azure OpenAI, Azure AI Foundry, генеративным искусственным интеллектом и интеграцию интеллектуальных сервисов в корпоративные решения.
Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, желающих создавать приложения с использованием искусственного интеллекта на базе Microsoft Foundry. Темы курса включают разработку генеративных приложений на основе ИИ, создание агентов ИИ и решений, реализующих связи знаний или инструменты в ваших агентных приложениях.
Аудитория
Этот курс предназначен для инженеров-программистов, занимающихся созданием, управлением и развертыванием решений на основе искусственного интеллекта с использованием Microsoft Foundry. Они знакомы с Python и обладают знаниями об использовании API и SDK для создания агентов и решений генеративного ИИ на Azure.
Цели курса:
Разрабатывайте приложения с генеративным искусственным интеллектом на Azure.
Разрабатывайте агентов ИИ на Azure.
Разработка решений для обработки естественного языка в Azure.
Извлекайте ценные аналитические данные из визуализированных данных в Azure.
Необходимая подготовка
Перед началом работы над этим модулем вам необходимо ознакомиться с основными концепциями и сервисами искусственного интеллекта в Azure. Также вам потребуется опыт программирования.
Курс «Develop AI Apps and Agents on Azure» в Казахстане предназначен для разработчиков, архитекторов решений и специалистов по искусственному интеллекту, которые хотят освоить создание современных AI-приложений на платформе Microsoft Azure. Программа обучения направлена на получение практических навыков разработки и внедрения решений на базе генеративного искусственного интеллекта.
В рамках курса рассматриваются возможности Azure AI Services, Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry и инструменты для создания интеллектуальных агентов. Участники изучают разработку AI-приложений, интеграцию больших языковых моделей (LLM), автоматизацию бизнес-процессов с помощью AI-агентов, работу с промптами, безопасное использование искусственного интеллекта и внедрение AI в корпоративную среду.
Обучение проводится в Алматы и Астане, а также доступно в онлайн-формате по всему Казахстану. Курс подходит для разработчиков программного обеспечения, AI Engineers, Data Engineers, архитекторов решений и IT-специалистов, которые внедряют технологии искусственного интеллекта и Microsoft Azure в бизнес-процессы организации.
Модуль 1: Разработка генеративных приложений на основе ИИ в Azure.
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) становится все более доступным благодаря комплексным платформам разработки, таким как Microsoft Foundry. Узнайте, как создавать генеративные приложения на основе ИИ, использующие языковые модели для взаимодействия с пользователями.
Модуль 2: Разработка агентов ИИ на Azure.
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) становится все более функциональным и доступным, и агенты ИИ являются ключевым компонентом этой эволюции. Этот учебный курс поможет вам понять, что такое агенты ИИ, в том числе, когда их использовать и как их создавать, используя службу агентов Microsoft Foundry и платформу агентов Microsoft. К концу этого учебного курса вы получите навыки, необходимые для разработки агентов ИИ на Azure.
Модуль 3: Разработка решений для обработки естественного языка в Azure.
Решения для обработки естественного языка используют языковые модели для интерпретации семантического значения письменной или устной речи, а в некоторых случаях — для ответа на основе этого значения. Вы можете использовать Microsoft Foundry для разработки приложений и агентов искусственного интеллекта, которые могут анализировать текст, расшифровывать и синтезировать речь, а также переводить языки.
Модуль 4: Извлечение полезной информации из визуальных данных в Azure.
Используйте возможности генеративного ИИ, компьютерного зрения и анализа контента в Azure для извлечения полезной информации из визуальных данных, поддерживая такие сценарии, как:
Анализ изображений
Создание изображений и видео
Понимание и обогащение содержания
Визуальный поиск и классификация
Управление цифровыми активами (DAM)
Многомодальные решения на основе искусственного интеллекта
