Дата прекращения поддержки - 30.04.2026
Курс на замену: AI-103T00: Develop AI apps and agents on Azure
Цель курса - Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования и реализации решений на базе искусственного интеллекта в Microsoft Azure. Курс охватывает основные концепции, инструменты и методы, используемые для создания и развертывания AI-решений.
Аудитория
Этот курс предназначен для инженеров-программистов, занимающихся созданием, управлением и развертыванием решений на базе искусственного интеллекта, которые используют Azure AI Services, Azure AI Search и Azure OpenAI. Они знакомы с C# или Python и имеют знания о использовании REST-ориентированных API для создания решений в области компьютерного зрения, анализа языка, добычи знаний, интеллектуального поиска и генеративного ИИ на платформе Azure.
По окончании курса слушатели смогут:
Использовать Cognitive Services в Microsoft Azure при разработке решений для искусственного интеллекта;
Описать рекомендации и службы Azure для создания решений с поддержкой AI;
Описать службы Azure для разработки приложений AI;
Подготавливать к работе и использовать когнитивные службы в Azure;
Управлять безопасностью и осуществлять мониторинг когнитивных служб;
Использовать контейнер когнитивных служб;
Использовать когнитивные службы анализа текста, перевода текста, и речевую службу для распознавания, синтеза и перевода речи;
Создавать приложения для распознавания языка и речи;
Использовать QnA Maker для создания базы знаний;
Использовать базу знаний QnA в приложении или боте;
Использовать Bot Framework SDK и Bot Framework Composer для создания бота;
Использовать службу компьютерного зрения для анализа изображений;
Использовать индексатор видео для анализа видео;
Использовать службу Computer Vision для классификации изображений и обнаружения объектов;
Обнаруживать лица с помощью службы компьютерного зрения Computer Vision;
Обнаруживать, анализировать и распознавать лица с помощью службы распознавания лиц;
Использовать службу компьютерного зрения для чтения текста на изображениях и в документах;
Использовать службу распознавания форм для извлечения данных из цифровых форм;
Создать решение интеллектуального поиска с помощью Azure Cognitive Search;
Использовать Azure Cognitive Search для создания хранилища знаний.
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Знание основ Azure;
Знание языков программирования C# или Python;
Знание семантики JSON и REST.
Модуль 1: Введение в AI на платформе Azure
Темы
Знакомство с искусственным интеллектом
Искусственный интеллект в Azure
Модуль 2: Разработка приложений AI с Azure Cognitive Services
Темы
Начало работы с когнитивными службами
Использование когнитивных служб для приложений
Лабораторная работа: Начало работы с когнитивными службами, управление их безопасностью, а также мониторинг и использование контейнера когнитивных служб
Модуль 3: Введение в обработку естественного языка
Темы
Анализ текста
Перевод текста
Лабораторная работа: Анализ и перевод текста
Модуль 4: Построение приложений с поддержкой речи
Темы
Распознавание и синтез речи
Перевод речи
Лабораторная работа: Распознавание, синтез и перевод речи
Модуль 5: Создание решений для понимания языка
Темы
Создание приложения для понимания языка
Публикация и использование приложения для понимания языка
Использование понимания языка и речи
Лабораторная работа: Создание приложения для понимания языка, создание клиентского приложения для понимания языка и использование служб речи и понимания языка
Модуль 6: Создание решения QnA
Темы
Создание базы знаний QnA
Публикация и использование базы знаний QnA
Лабораторная работа: Создание решения QnA
Модуль 7: Разговорный AI и служба Azure Bot
Темы
Основы ботов
Реализация разговорного бота
Лабораторная работа: Создание бота с помощью Bot Framework SDK и Bot Framework Composer
Модуль 8: Введение в компьютерное зрение
Темы
Анализ изображений
Анализ видео
Лабораторная работа: Анализ видео и анализ изображений с помощью компьютерного зрения
Модуль 9: Разработка решений Custom Vision в области распознавания образов
Темы
Классификация изображений
Обнаружение объектов
Лабораторная работа: Классификация изображений и определение объектов на изображениях с помощью Custom Vision
Модуль 10: Обнаружение, анализ и распознавание лиц
Темы
Обнаружение лиц с помощью службы компьютерного зрения
Использование службы распознавания лиц
Лабораторная работа: Обнаружение, анализ и распознавание лиц.
Модуль 11: Чтение текста на изображениях и в документах
Темы
Чтение текста с помощью службы компьютерного зрения
Извлечение информации из форм с помощью службы распознавания форм
Лабораторная работа: Чтение текста на изображениях и извлечение данных из форм.
Модуль 12: Создание решения для интеллектуального анализа знаний
Темы
Реализация решения интеллектуального поиска
Разработка пользовательских навыков для конвейера обогащения
Создание хранилища знаний
Лабораторная работа: Создание решения Azure Cognitive Search, создание пользовательского навыка для Azure Cognitive Search и создание хранилища знаний с помощью Azure Cognitive Search
