PL-300T00: Microsoft Power BI Data Analyst

В этом курсе будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Этот курс также покажет, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные.

В этом курсе также будет рассмотрен вопрос о том, как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы. На курсе также будет обсуждаться, как управлять и развертывать отчеты и информационные панели для совместного использования и распространения содержимого. Наконец, этот курс покажет, как создавать разбитые на страницы отчеты в службе Power BI и публиковать их в рабочем пространстве Power BI.

Курс рекомендуется для подготовки к сертификационному экзамену «PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst» новой сертификации Microsoft - Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.

ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА "Аналитик данных Microsoft Power BI", ВЫ СМОЖЕТЕ:

• Выполнять загрузку, очистку и преобразование данных.

• Выполнять моделирование данных для производительности и масштабируемости.

• Проектировать и создавать отчеты для анализа данных.

• Выполнять расширенную аналитику отчетов.

• Управлять активами отчета и выполнять обмен ими.

• Создавать разбитые на страницы отчеты в Power BI.

Аудитория курса:

Аудитория этого курса - профессионалы в области данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Этот курс также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, которые визуализируют данные из технологий платформы данных, существующих как в облаке, так и локально.

Необходимая подготовка

• Понимание основных концепций данных.

• Навыки работы с реляционными данными в облаке.

• Навыки работы с нереляционными данными в облаке.

• Знание принципов анализа данных и визуализации.

• Знания в объеме курса DP-900T00 «Microsoft Azure Data Fundamentals» (рекомендуется).

Модуль 1: Начало работы с Microsoft Data Analytics

• Аналитика данных и Microsoft.

• Начало работы с Power BI.

• Лабораторная работа: Начало работы.

Модуль 2: Подготовка данных в Power BI

• Получение данных из различных источников данных.

• Лабораторная работа: Подготовка данных в Power BI Desktop.

Модуль 3: Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI

• Формирование данных.

• Улучшение структуры данных.

• Профилирование данных.

• Лабораторная работа: Преобразование и загрузка данных.

Модуль 4: Разработка модели данных в Power BI

• Введение в моделирование данных.

• Работа с таблицами.

• Измерения и иерархии.

• Лабораторная работа: Моделирование данных в Power BI Desktop.

• Лабораторная работа: Расширенное моделирование данных в Power BI Desktop.

Модуль 5: Создание расчетов модели BI с помощью DAX в Power BI

• Введение в DAX.

• Контекст DAX.

• Расширенные возможности DAX.

• Лабораторная работа: Введение в DAX в Power BI Desktop.

• Лабораторная работа: Расширенные возможности DAX в Power BI Desktop.

Модуль 6: Оптимизация производительности модели в Power BI

• Оптимизация модели для производительности.

• Оптимизация модели DirectQuery.

• Создание агрегатов и управление ими.

Модуль 7: Создание отчетов в Power BI

• Создание отчета.

• Улучшение отчета.

• Лабораторная работа: Создание отчета в Power BI Desktop.

• Лабораторная работа: Улучшение отчетов Power BI с помощью взаимодействия и форматирования.

Модуль 8: Создание информационных панелей (Dashboard)

• Создание информационной панели (панели мониторинга).

• Информационная панель в реальном времени.

• Улучшение информационной панели.

• Лабораторная работа: Создание информационной панели в службе Power BI.

Модуль 9: Улучшение отчетов для удобства использования и презентации информации в Power BI

• Обзор отчета с разбивкой на страницы.

• Создание отчетов с разбивкой на страницы.

• Лабораторная работа: Создание отчета с разбивкой на страницы в Power BI Desktop

Модуль 10: Выполнение расширенной аналитики в Power BI

• Расширенная аналитика.

• Анализ данных через визуальные элементы искусственного интеллекта.

• Лабораторная работа: Анализ данных в Power BI Desktop.

Модуль 11: Управление наборами данных в Power BI

• Параметры

• Наборы данных

• Безопасность в Power BI

Модуль 12. Создание рабочих областей и управление ими в Power BI

• Создание рабочих областей.

• Совместное использование активов и управление ими.

• Лабораторная работа: Публикация и распространение содержимого Power BI.