DP-605 Prepare and visualize data with Microsoft Power BI

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для подготовки и визуализации данных с использованием Microsoft Power BI. Участники изучат методы загрузки, трансформации и моделирования данных, а также создание интерактивных отчетов и панелей мониторинга, что позволит им эффективно представлять и анализировать информацию для принятия бизнес-решений.

Аудитория

Этот курс предназначен для специалистов в области анализа данных, бизнес-аналитиков, руководителей, а также всех, кто заинтересован в использовании Power BI для визуализации и анализа данных. Он будет полезен как для начинающих, так и для опытных пользователей, стремящихся улучшить свои навыки в подготовке и представлении данных, а также для всех, кто отвечает за создание отчетности и визуализацию bizness-данных в организациях.

По окончании курса слушатели смогут:

• Загружать данные в Power BI
• Очищать, преобразовывать и загружать данные в Power BI
• Разрабатывать семантическую модель в Power BI
• Добавлять меры в модели Power BI Desktop
• Добавлять вычисляемые таблицы и столбцы в модели Power BI Desktop
• Проектировать отчеты Power BI
• Настраивать фильтры отчетов Power BI
• Создавать и управлять рабочими пространствами в Power BI
• Управлять семантическими моделями в Power BI

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• Знание концепций данных и аналитики.

Модуль 1: Получение данных в Power BI

Темы

• Определение и подключение к источнику данных.
• Получение данных из реляционной базы данных, такой как Microsoft SQL Server.
• Получение данных из файла, например Microsoft Excel.
• Получение данных из приложений.
• Получение данных из Azure Analysis Services.
• Выбор режима хранения.
• Устранение проблем с производительностью.
• Решение ошибок импорта данных.

Модуль 2: Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI

Темы

• Устранение несоответствий, неожиданных или пустых значений и проблем с качеством данных.
• Применение удобных для пользователя замен значений.
• Профилирование данных, чтобы узнать больше о конкретном столбце перед его использованием.
• Оценка и преобразование типов данных столбцов.
• Применение трансформаций формы данных к структурам таблиц.
• Объединение запросов.
• Применение удобных для пользователя наименований к столбцам и запросам.
• Редактирование M-кода в Расширенном редакторе.

Модуль 3: Разработка семантической модели в Power BI

Темы

• Создание базовых таблиц даты.
• Настройка отношений многие-ко-многим.
• Устранение циклических отношений.
• Проектирование звёздных схем.

Модуль 4: Добавление мер в модели Power BI Desktop

Темы

• Определение, когда использовать неявные и явные меры.
• Создание простых мер.
• Создание составных мер.
• Создание быстрых мер.
• Описание сходств и различий между вычисляемым столбцом и мерой.

Модуль 5: Добавление вычисляемых таблиц и столбцов в модели Power BI Desktop

Темы

• Создание вычисляемых таблиц.
• Создание вычисляемых столбцов.
• Определение контекста строки.
• Определение, когда использовать вычисляемый столбец вместо пользовательского столбца Power Query.
• Добавление таблицы дат в модель с помощью вычислений DAX.

Модуль 6: Проектирование отчетов Power BI

Темы

• Изучение структуры отчета Power BI.
• Изучение объектов отчета.
• Выбор подходящего типа визуализации.

Модуль 7: Настройка фильтров отчетов Power BI

Темы

• Проектирование отчетов для фильтрации.
• Проектирование отчетов с использованием слайсеров.
• Проектирование отчетов с использованием продвинутых техник фильтрации.
• Применение фильтрации во время потребления.
• Выбор соответствующих техник фильтрации отчетов.

Модуль 8: Создание и управление рабочими пространствами в Power BI

Темы

• Создание и управление рабочими пространствами и элементами Power BI.
• Распространение отчета или панели мониторинга.
• Мониторинг использования и производительности.
• Рекомендации по стратегии жизненного цикла разработки.
• Устранение проблем с данными, просматривая их происхождение.
• Настройка защиты данных.

Модуль 9: Управление семантическими моделями в Power BI

Темы

• Использование шлюза Power BI для подключения к локальным источникам данных.
• Настройка запланированного обновления для семантической модели.
• Настройка параметров инкрементного обновления.
• Управление и продвижение семантических моделей.
• Устранение проблем с подключением к службе.
• Улучшение производительности с помощью кэширования запросов.