Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612

направление: Microsoft Power Platform and BI Analytics кол-во дней: 1
вендор: Microsoft кол-во часов: 8
код курса: DP-3001

Цель курса – обучить слушателей процессу миграции рабочих нагрузок SQL Server в облачную среду Azure SQL. Участники курса изучат методы и инструменты, необходимые для планирования, выполнения и оптимизации миграции баз данных, включая оценку существующих систем, выбор подходящих стратегий миграции и управление изменениями. Курс нацелен на развитие навыков, необходимых для успешного переноса данных и приложений в облако, а также для обеспечения их производительности и безопасности после миграции.

Аудитория

Этот курс предназначен для администраторов баз данных, системных администраторов и специалистов по IT-инфраструктуре, которые занимаются миграцией и поддержкой баз данных SQL Server. Он также будет полезен для архитекторов решений и IT-менеджеров, заинтересованных в облачных технологиях и оптимизации процессов миграции, а также для разработчиков, желающих понять, как эффективно переносить свои приложения и данные в Azure SQL.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Разрабатывать стратегию миграции SQL Server
  • Оценивать базы данных SQL Server для миграции в Azure SQL
  • Развертывать решения PaaS с Azure SQL
  • Настраивать аутентификацию и авторизацию баз данных
  • Мигрировать рабочие нагрузки SQL Server в Azure SQL Database
  • Выполнять задачи после миграции в Azure SQL

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Опыт работы с базами данных SQL Server.
  • Знания о редакциях и версиях SQL Server.
  • Базовые знания концепций безопасности, таких как идентичности и разрешения.
  • Опыт использования портала Azure для создания ресурсов и настройки разрешений.

 

Модуль 1: Проектирование стратегии миграции SQL Server

Темы

  • Изучение модернизации платформы данных
  • Планирование миграции данных
  • Изучение доступных технологий миграции данных

Лабораторная работа: Сравнение затрат на локальные решения и Azure

Модуль 2: Оценка баз данных SQL Server для миграции в Azure SQL

Темы

  • Обзор базы данных на совместимость
  • Изучение вариантов оценки для миграции базы данных
  • Оценка базы данных с помощью расширения Azure Migration
  • Оценка базы данных с помощью Azure Migrate
  • Оценка базы данных с помощью Data Migration Assistant

Лабораторная работа:  Определение проблем совместимости

Модуль 3: Развертывание PaaS-решений с Azure SQL

  • Объяснение вариантов PaaS для развертывания SQL Server в Azure
  • Изучение единой SQL базы данных
  • Развертывание эластичного пула SQL баз данных
  • Понимание гипермасштабируемости SQL базы данных
  • Изучение управляемого экземпляра SQL
  • Описание SQL Edge

Лабораторная работа: Развертывание базы данных Azure SQL

Модуль 4: Настройка аутентификации и авторизации базы данных

  • Описание Active Directory и Microsoft Entra ID
  • Описание аутентификации и идентичностей
  • Описание принципов безопасности
  • Описание разрешений на базу данных и объекты
  • Определение сбоев аутентификации и авторизации

Лабораторная работа: Авторизация доступа к базе данных Azure SQL с помощью Microsoft Entra ID

Модуль 5: Миграция рабочих нагрузок SQL Server в Azure SQL Database

  • Выбор правильной функции Azure SQL Database
  • Использование расширения Azure SQL Migration для миграции в Azure SQL Database
  • Изучение Data Migration Assistant для миграции в Azure SQL Database
  • Миграция в Azure SQL Database с использованием BACPAC
  • Использование онлайн-метода для миграции в Azure SQL Database
  • Перемещение данных в Azure SQL Database

Лабораторная работа: Миграция базы данных SQL Server в Azure SQL Database

Модуль 6: Выполнение постмиграционных задач в Azure SQL

  • Миграция SQL логинов и групп
  • Реализация безопасности для защиты Azure SQL
  • Реализация контролей соблюдения для конфиденциальных данных
  • Мониторинг производительности базы данных
  • Настройка высокой доступности и восстановления после сбоев
  • Автоматизация задач базы данных для масштабируемости

Лабораторная работа: Настройка георепликации для Azure SQL Database