Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612

Даты проведения курса

Выберите удобное для вас число,
запишитесь на курс, заполнив простую форму

город: Алматы
25.06.2025
-
27.06.2025 Подтвержден
записаться на курс
направление: Microsoft Power Platform and BI Analytics кол-во дней: 3
вендор: Microsoft кол-во часов: 24
код курса: PL-300

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для анализа данных, создания интерактивных отчетов и визуализаций с использованием Microsoft Power BI, а также для эффективного представления данных и принятия обоснованных бизнес-решений.

Аудитория

Этот курс предназначен для аналитиков данных, бизнес-аналитиков, специалистов по отчетности и всех, кто заинтересован в использовании Power BI для анализа данных и визуализации информации. Курс будет полезен как для начинающих, так и для опытных специалистов, стремящихся улучшить свои навыки работы с данными и освоить инструменты Power BI для повышения эффективности бизнес-процессов.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Загружать, очищать и преобразовывать данные
  • Моделировать данные для повышения производительности и масштабируемости
  • Разрабатывать и создавать отчеты для анализа данных
  • Применять и выполнять продвинутую аналитику отчетов
  • Управлять и делиться отчетными активами

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Понимание основных концепций данных.
  • Знание работы с реляционными данными в облаке.
  • Знание работы с нереляционными данными в облаке.
  • Знание концепций анализа данных и визуализации.

Вы можете получить необходимые предварительные знания и лучше понять работу с данными в Azure, пройдя курс Microsoft Azure Data Fundamentals перед тем, как начать этот курс

 

Модуль 1: Изучение анализа данных

Темы

  • Обзор анализа данных
  • Роли в области данных
  • Задачи аналитика данных

Модуль 2: Начало работы с Power BI

Темы

  • Использование Power BI
  • Строительные блоки Power BI
  • Обзор и использование сервиса Power BI

Модуль 3: Получение данных в Power BI

Темы

  • Получение данных из файлов
  • Получение данных из реляционных источников данных
  • Получение данных из NoSQL базы данных
  • Получение данных из онлайн-сервисов
  • Выбор режима хранения
  • Получение данных из Azure Analysis Services
  • Исправление проблем с производительностью
  • Устранение ошибок импорта данных

Модуль 4: Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI

Темы

  • Формирование исходных данных
  • Упрощение структуры данных
  • Оценка и изменение типов данных в столбцах
  • Объединение нескольких таблиц в одну
  • Профилирование данных в Power BI
  • Использование Расширенного редактора для изменения M-кода

Модуль 5: Проектирование семантической модели в Power BI

Темы

  • Работа с таблицами
  • Создание таблицы дат
  • Работа с измерениями
  • Определение гранулярности данных
  • Работа с отношениями и кардинальностью
  • Решение проблем моделирования

Модуль 6: Добавление мер в модели Power BI Desktop

Темы

  • Создание простых мер
  • Создание составных мер
  • Создание быстрых мер
  • Сравнение вычисляемых столбцов с мерами

Модуль 7: Добавление вычисляемых таблиц и столбцов в модели Power BI Desktop

Темы

  • Создание вычисляемых столбцов
  • Изучение контекста строк
  • Выбор техники для добавления столбца

Модуль 8: Использование функций временной аналитики DAX в моделях Power BI Desktop

Темы

  • Использование функций временной аналитики DAX
  • Дополнительные вычисления временной аналитики
  • Упражнение – Создание сложных вычислений DAX в Power BI Desktop

Модуль 9: Оптимизация модели для производительности в Power BI

Темы

  • Введение в оптимизацию производительности
  • Обзор производительности мер, отношений и визуализаций
  • Использование переменных для улучшения производительности и устранения неполадок
  • Снижение кардинальности
  • Оптимизация моделей DirectQuery с хранением на уровне таблиц
  • Создание и управление агрегациями

Модуль 10: Проектирование отчетов Power BI

Темы

  • Проектирование макета аналитического отчета
  • Создание визуально привлекательных отчетов
  • Объекты отчета
  • Выбор визуализаций для отчета
  • Выбор визуализаций, соответствующих макету отчета
  • Форматирование и настройка визуализаций
  • Работа с ключевыми показателями эффективности
  • Упражнение – Проектирование отчета в Power BI Desktop

Модуль 11: Настройка фильтров отчетов Power BI

Темы

  • Применение фильтров к структуре отчета
  • Применение фильтров с помощью срезов
  • Проектирование отчетов с использованием продвинутых техник фильтрации
  • Фильтрация во время потребления
  • Выбор техник фильтрации отчетов
  • Кейс – Настройка фильтров отчетов на основе отзывов

Модуль 12: Улучшение дизайна отчетов Power BI для пользовательского опыта

Темы

  • Проектирование отчетов для отображения деталей
  • Проектирование отчетов для выделения значений
  • Проектирование отчетов, которые ведут себя как приложения
  • Работа с закладками
  • Проектирование отчетов для навигации
  • Работа с визуальными заголовками
  • Проектирование отчетов с встроенной помощью
  • Настройка производительности отчетов
  • Оптимизация отчетов для мобильного использования
  • Упражнение – Улучшение отчетов Power BI

Модуль 13: Выполнение аналитики в Power BI

Темы

  • Изучение статистического резюме
  • Идентификация выбросов с помощью визуализаций Power BI
  • Группировка и биннинг данных для анализа
  • Применение техник кластеризации
  • Проведение анализа временных рядов
  • Использование функции Анализ
  • Создание параметров "что если"
  • Использование специализированных визуализаций
  • Упражнение – Выполнение продвинутой аналитики с помощью AI Visuals

Модуль 14: Создание и управление рабочими пространствами в Power BI

Темы

  • Распределение отчета или панели мониторинга
  • Мониторинг использования и производительности
  • Рекомендация стратегии жизненного цикла разработки
  • Устранение неполадок с данными, просматривая их происхождение
  • Настройка защиты данных

Модуль 15: Управление семантическими моделями в Power BI

Темы

  • Использование шлюза Power BI для подключения к локальным источникам данных
  • Настройка запланированного обновления семантической модели
  • Настройка параметров инкрементного обновления
  • Управление и продвижение семантических моделей
  • Устранение неполадок с подключением к сервису
  • Увеличение производительности с помощью кэширования запросов (Premium)

Модуль 16: Создание панелей мониторинга в Power BI

Темы

  • Настройка оповещений о данных
  • Изучение данных, задавая вопросы
  • Обзор Быстрых инсайтов
  • Добавление темы панели мониторинга
  • Закрепление живой страницы отчета на панели мониторинга
  • Настройка панели мониторинга в реальном времени
  • Установка мобильного представления
  • Упражнение – Создание панели мониторинга Power BI

Модуль 17: Реализация безопасности на уровне строк

Темы

  • Настройка безопасности на уровне строк с помощью статического метода
  • Настройка безопасности на уровне строк с помощью динамического метода
  • Упражнение – Принуждение к безопасности на уровне строк в Power BI