направление: Microsoft Power Platform and BI Analytics
кол-во дней: 3
вендор: Microsoft
кол-во часов: 24
код курса: PL-300
Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для анализа данных, создания интерактивных отчетов и визуализаций с использованием Microsoft Power BI, а также для эффективного представления данных и принятия обоснованных бизнес-решений.
Аудитория
Этот курс предназначен для аналитиков данных, бизнес-аналитиков, специалистов по отчетности и всех, кто заинтересован в использовании Power BI для анализа данных и визуализации информации. Курс будет полезен как для начинающих, так и для опытных специалистов, стремящихся улучшить свои навыки работы с данными и освоить инструменты Power BI для повышения эффективности бизнес-процессов.
По окончании курса слушатели смогут:
-
Загружать, очищать и преобразовывать данные
-
Моделировать данные для повышения производительности и масштабируемости
-
Разрабатывать и создавать отчеты для анализа данных
-
Применять и выполнять продвинутую аналитику отчетов
-
Управлять и делиться отчетными активами
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
-
Понимание основных концепций данных.
-
Знание работы с реляционными данными в облаке.
-
Знание работы с нереляционными данными в облаке.
-
Знание концепций анализа данных и визуализации.
Вы можете получить необходимые предварительные знания и лучше понять работу с данными в Azure, пройдя курс Microsoft Azure Data Fundamentals перед тем, как начать этот курс
Модуль 1: Изучение анализа данных
Темы
-
Обзор анализа данных
-
Роли в области данных
-
Задачи аналитика данных
Модуль 2: Начало работы с Power BI
Темы
-
Использование Power BI
-
Строительные блоки Power BI
-
Обзор и использование сервиса Power BI
Модуль 3: Получение данных в Power BI
Темы
-
Получение данных из файлов
-
Получение данных из реляционных источников данных
-
Получение данных из NoSQL базы данных
-
Получение данных из онлайн-сервисов
-
Выбор режима хранения
-
Получение данных из Azure Analysis Services
-
Исправление проблем с производительностью
-
Устранение ошибок импорта данных
Модуль 4: Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI
Темы
-
Формирование исходных данных
-
Упрощение структуры данных
-
Оценка и изменение типов данных в столбцах
-
Объединение нескольких таблиц в одну
-
Профилирование данных в Power BI
-
Использование Расширенного редактора для изменения M-кода
Модуль 5: Проектирование семантической модели в Power BI
Темы
-
Работа с таблицами
-
Создание таблицы дат
-
Работа с измерениями
-
Определение гранулярности данных
-
Работа с отношениями и кардинальностью
-
Решение проблем моделирования
Модуль 6: Добавление мер в модели Power BI Desktop
Темы
-
Создание простых мер
-
Создание составных мер
-
Создание быстрых мер
-
Сравнение вычисляемых столбцов с мерами
Модуль 7: Добавление вычисляемых таблиц и столбцов в модели Power BI Desktop
Темы
-
Создание вычисляемых столбцов
-
Изучение контекста строк
-
Выбор техники для добавления столбца
Модуль 8: Использование функций временной аналитики DAX в моделях Power BI Desktop
Темы
-
Использование функций временной аналитики DAX
-
Дополнительные вычисления временной аналитики
-
Упражнение – Создание сложных вычислений DAX в Power BI Desktop
Модуль 9: Оптимизация модели для производительности в Power BI
Темы
-
Введение в оптимизацию производительности
-
Обзор производительности мер, отношений и визуализаций
-
Использование переменных для улучшения производительности и устранения неполадок
-
Снижение кардинальности
-
Оптимизация моделей DirectQuery с хранением на уровне таблиц
-
Создание и управление агрегациями
Модуль 10: Проектирование отчетов Power BI
Темы
-
Проектирование макета аналитического отчета
-
Создание визуально привлекательных отчетов
-
Объекты отчета
-
Выбор визуализаций для отчета
-
Выбор визуализаций, соответствующих макету отчета
-
Форматирование и настройка визуализаций
-
Работа с ключевыми показателями эффективности
-
Упражнение – Проектирование отчета в Power BI Desktop
Модуль 11: Настройка фильтров отчетов Power BI
Темы
-
Применение фильтров к структуре отчета
-
Применение фильтров с помощью срезов
-
Проектирование отчетов с использованием продвинутых техник фильтрации
-
Фильтрация во время потребления
-
Выбор техник фильтрации отчетов
-
Кейс – Настройка фильтров отчетов на основе отзывов
Модуль 12: Улучшение дизайна отчетов Power BI для пользовательского опыта
Темы
-
Проектирование отчетов для отображения деталей
-
Проектирование отчетов для выделения значений
-
Проектирование отчетов, которые ведут себя как приложения
-
Работа с закладками
-
Проектирование отчетов для навигации
-
Работа с визуальными заголовками
-
Проектирование отчетов с встроенной помощью
-
Настройка производительности отчетов
-
Оптимизация отчетов для мобильного использования
-
Упражнение – Улучшение отчетов Power BI
Модуль 13: Выполнение аналитики в Power BI
Темы
-
Изучение статистического резюме
-
Идентификация выбросов с помощью визуализаций Power BI
-
Группировка и биннинг данных для анализа
-
Применение техник кластеризации
-
Проведение анализа временных рядов
-
Использование функции Анализ
-
Создание параметров "что если"
-
Использование специализированных визуализаций
-
Упражнение – Выполнение продвинутой аналитики с помощью AI Visuals
Модуль 14: Создание и управление рабочими пространствами в Power BI
Темы
-
Распределение отчета или панели мониторинга
-
Мониторинг использования и производительности
-
Рекомендация стратегии жизненного цикла разработки
-
Устранение неполадок с данными, просматривая их происхождение
-
Настройка защиты данных
Модуль 15: Управление семантическими моделями в Power BI
Темы
-
Использование шлюза Power BI для подключения к локальным источникам данных
-
Настройка запланированного обновления семантической модели
-
Настройка параметров инкрементного обновления
-
Управление и продвижение семантических моделей
-
Устранение неполадок с подключением к сервису
-
Увеличение производительности с помощью кэширования запросов (Premium)
Модуль 16: Создание панелей мониторинга в Power BI
Темы
-
Настройка оповещений о данных
-
Изучение данных, задавая вопросы
-
Обзор Быстрых инсайтов
-
Добавление темы панели мониторинга
-
Закрепление живой страницы отчета на панели мониторинга
-
Настройка панели мониторинга в реальном времени
-
Установка мобильного представления
-
Упражнение – Создание панели мониторинга Power BI
Модуль 17: Реализация безопасности на уровне строк
Темы
-
Настройка безопасности на уровне строк с помощью статического метода
-
Настройка безопасности на уровне строк с помощью динамического метода
-
Упражнение – Принуждение к безопасности на уровне строк в Power BI