Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612

Даты проведения курса

Выберите удобное для вас число,
запишитесь на курс, заполнив простую форму

город: Астана/Online
12.12.2022
-
14.12.2022 Подтвержден
записаться на курс
направление: Power BI кол-во дней: 3
вендор: Microsoft кол-во часов: 24
код курса: PL-300T00

В этом курсе будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Этот курс также покажет, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные.

В этом курсе также будет рассмотрен вопрос о том, как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы. На курсе также будет обсуждаться, как управлять и развертывать отчеты и информационные панели для совместного использования и распространения содержимого. Наконец, этот курс покажет, как создавать разбитые на страницы отчеты в службе Power BI и публиковать их в рабочем пространстве Power BI.

Курс рекомендуется для подготовки к сертификационному экзамену «PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst» новой сертификации Microsoft - Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.

 

ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА "Аналитик данных Microsoft Power BI", ВЫ СМОЖЕТЕ:

  • Выполнять загрузку, очистку и преобразование данных.

  • Выполнять моделирование данных для производительности и масштабируемости.

  • Проектировать и создавать отчеты для анализа данных.

  • Выполнять расширенную аналитику отчетов.

  • Управлять активами отчета и выполнять обмен ими.

  • Создавать разбитые на страницы отчеты в Power BI.

 

Аудитория курса:

Аудитория этого курса - профессионалы в области данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Этот курс также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, которые визуализируют данные из технологий платформы данных, существующих как в облаке, так и локально.

 

Необходимая подготовка

  • Понимание основных концепций данных.

  • Навыки работы с реляционными данными в облаке.

  • Навыки работы с нереляционными данными в облаке.

  • Знание принципов анализа данных и визуализации.

  • Знания в объеме курса DP-900T00 «Microsoft Azure Data Fundamentals» (рекомендуется).

 

Модуль 1: Начало работы с Microsoft Data Analytics

  • Аналитика данных и Microsoft.

  • Начало работы с Power BI.

  • Лабораторная работа: Начало работы.

Модуль 2: Подготовка данных в Power BI

  • Получение данных из различных источников данных.

  • Лабораторная работа: Подготовка данных в Power BI Desktop.

Модуль 3: Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI

  • Формирование данных.

  • Улучшение структуры данных.

  • Профилирование данных.

  • Лабораторная работа: Преобразование и загрузка данных.

Модуль 4: Разработка модели данных в Power BI

  • Введение в моделирование данных.

  • Работа с таблицами.

  • Измерения и иерархии.

  • Лабораторная работа: Моделирование данных в Power BI Desktop.

  • Лабораторная работа: Расширенное моделирование данных в Power BI Desktop.

Модуль 5: Создание расчетов модели BI с помощью DAX в Power BI

  • Введение в DAX.

  • Контекст DAX.

  • Расширенные возможности DAX.

  • Лабораторная работа: Введение в DAX в Power BI Desktop.

  • Лабораторная работа: Расширенные возможности DAX в Power BI Desktop.

Модуль 6: Оптимизация производительности модели в Power BI

  • Оптимизация модели для производительности.

  • Оптимизация модели DirectQuery.

  • Создание агрегатов и управление ими.

Модуль 7: Создание отчетов в Power BI

  • Создание отчета.

  • Улучшение отчета.

  • Лабораторная работа: Создание отчета в Power BI Desktop.

  • Лабораторная работа: Улучшение отчетов Power BI с помощью взаимодействия и форматирования.

Модуль 8: Создание информационных панелей (Dashboard)

  • Создание информационной панели (панели мониторинга).

  • Информационная панель в реальном времени.

  • Улучшение информационной панели.

  • Лабораторная работа: Создание информационной панели в службе Power BI.

Модуль 9: Улучшение отчетов для удобства использования и презентации информации в Power BI

  • Обзор отчета с разбивкой на страницы.

  • Создание отчетов с разбивкой на страницы.

  • Лабораторная работа: Создание отчета с разбивкой на страницы в Power BI Desktop

Модуль 10: Выполнение расширенной аналитики в Power BI

  • Расширенная аналитика.

  • Анализ данных через визуальные элементы искусственного интеллекта.

  • Лабораторная работа: Анализ данных в Power BI Desktop.

Модуль 11: Управление наборами данных в Power BI

  • Параметры

  • Наборы данных

  • Безопасность в Power BI

Модуль 12. Создание рабочих областей и управление ими в Power BI

  • Создание рабочих областей.

  • Совместное использование активов и управление ими.

  • Лабораторная работа: Публикация и распространение содержимого Power BI.