Этот курс дает слушателям навыки и знания, необходимые для успешного создания и поддержки облачных и периферийных компонентов решения IoT Azure. Курс полностью охватывает основные службы IoT Azure, такие как IoT Hub, Device Provisioning Services, Azure Stream Analytics, Time Series Insights и многое другое. Помимо изучения служб Azure PaaS в курс включены разделы по IoT Edge, управлению устройствами, мониторингу и устранению неполадок, проблемам безопасности и Azure IoT Central.
Данный курс является официальным курсом Microsoft, который помогает подготовить слушателей к экзамену AZ-220: Microsoft Azure IoT Developer. Сдача этого экзамена необходима для получения сертификации Microsoft Certified: Azure IoT Developer Specialty.
Сертификации:
Курс рекомендуется для подготовки к сертификационному экзамену AZ-220 «Microsoft Azure IoT Developer» сертификации Microsoft - Microsoft Certified: Azure IoT Developer Specialty.
Предварительные требования:
Опыт разработки программного обеспечения: опыт разработки программного обеспечения является обязательным условием для прохождения этого курса, однако знания специального языка программного обеспечения не требуется, также необязательно обладать опытом на профессиональном уровне.
Опыт обработки данных: Общее понимание процесса хранения данных и обработки данных является большим плюсом, но не обязательно.
Осведомленность о облачных решениях: слушатели должны иметь базовые знания о реализации PaaS, SaaS и IaaS. Рекомендуется понимание Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) или эквивалентные навыки.
Цель курса:
По окончании курса слушатели смогут:
Выполнять создание, настройку и управление Azure IoT hub.
Выполнять подготовку устройства с помощью IoT Hub и DPS, включая подготовку масштабируемым способом.
Производить установку безопасной двусторонней связи между устройствами и IoT Hub.
Реализовывать обработку сообщений с помощью маршрутизации IoT Hub и Azure Stream Analytics.
Настраивать соединения с Time Series Insights и поддержку требований бизнес-интеграции.
Реализовывать сценарии IoT Edge с помощью рыночных модулей и различных шаблонов пограничных шлюзов.
Реализовывать сценарии IoT Edge, которые требуют разработки и развертывания пользовательских модулей и контейнеров.
Реализовывать управление устройством с помощью двойников устройств и прямых методов.
Внедрять решение для мониторинга, регистрации и диагностического тестирования.
Распознавать и устранять проблемы с безопасностью и внедрять Azure Security Center для IoT.
Создавать IoT-решения с помощью Azure IoT Central и производить оценку возможностей SaaS для IoT.
Аудитория курса:
Azure IoT Developer отвечает за внедрение, а затем поддержку облачной и периферийной частей решения Azure IoT. Помимо настройки и обслуживания устройств с использованием служб IoT Azure и других инструментов Microsoft, IoT Developer также настраивает физические устройства и отвечает за обслуживание устройств в течение всего жизненного цикла. IoT Developer реализует проекты для решений IoT, включая топологию устройств, возможности подключения, отладку и безопасность. Для сценариев устройств Edge IoT Developer также развертывает вычисления / контейнеры и настраивает сетевые устройства, которые могут включать различные реализации пограничного шлюза. IoT Developer реализует проекты для решений по управлению конвейерами данных, включая мониторинг и преобразование данных в части, касающейся IoT. IoT Developer работает с инженерами данных и другими заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить успешную интеграцию бизнеса. IoT Developer должен хорошо разбираться в службах Azure, включая варианты хранения данных, анализ данных, обработку данных и варианты PaaS Azure IoT в сравнении с SaaS. Разработчики IoT должны обладать базовыми навыками программирования как минимум на одном языке, поддерживаемом Azure, включая C #, Node.js, C, Python или Java.
Модуль 1: Введение в IoT и Azure IoT Services.
Бизнес-возможности для IoT
Введение в IoT Solution Architecture
Оборудование и облачные службы IoT
Лабораторные сценарии для этого курса
Лабораторные работы
Модуль 2: Устройства и связь устройств
Концепции IoT Hub
Концепция жизненного цикла IoT
Инструменты разработчика IoT
Конфигурация устройства и связь
Лабораторные работы
Модуль 3: Выделение ресурсов устройств в масштабе
Условия службы подготовки устройств
Настройка и управление службой подготовки устройств
Задачи подготовки устройств
Лабораторные работы
Модуль 4: Обработка сообщений и аналитика
Сообщения и обработка сообщений
Дополнительные соображения о IoT- сообщениях
Хранение данных и архитектура Lambda
Функции Azure и Stream Analytics
Лабораторные работы
Модуль 5: Аналитическая информация и бизнес-интеграция
Бизнес-интеграция для IoT-решений
Визуализация данных с помощью Time Series Insights
Визуализация данных с помощью Power BI
Лабораторные работы
Модуль 6: Процесс развертывания Azure IoT Edge
Введение в Azure IoT Edge
Процесс развертывания Edge
Устройства Edge Gateway
Лабораторные работы
Модуль 7: Модули и контейнеры Azure IoT Edge
Разработка пользовательских пограничных модулей
Автономное и локальное хранилище
Хранилище IoT Edge
Лабораторные работы
Модуль 8: Управление устройствами
Введение в управление устройствами IoT
Управление устройствами IoT и IoT Edge
Управление устройством в масштабе
Лабораторные работы
Модуль 9: Тестирование решения, диагностика и ведение журнала
Мониторинг и регистрация
Исправление неполадок
Лабораторные работы
Модуль 10: Требования обеспечения безопасности IoT и Azure Security Center
Основы безопасности для IoT-решений
Введение в Azure Security Center для IoT
Усиление защиты с помощью Azure Security Center для агентов IoT
Лабораторная работа
Модуль 11: Создание решения IoT с IoT Central
Введение в IoT Central
Создание и управление шаблонами устройств
Управление устройствами в Azure IoT Central
Интеграция бизнеса
Визуализации и анализ данных
Лабораторная работа
