Аудитория курса:
Курс разработан для лиц, заинтересованных в изучении SQL Server 2012 или SQL Server 2014. В курсе рассматриваются новые компоненты SQL Server 2014 и уделяется внимание совместимости между платформами SQL Server разных версий.
Основной аудиторией данного курса являются специалисты в области баз данных и бизнес аналитики, которые знакомы с хранилищами данных и решениями корпоративной бизнес аналитики, построенными на технологиях SQL Server. Также курс будет полезен опытным аналитикам, которые хотят научиться использовать технологии Microsoft для создания самообслуживающегося анализа и отчетов.
Предварительные требования
Для успешного прохождения курса необходимо иметь представление о:
Хранилищах данных
Принципах моделирования данных
Microsoft Excel
Microsoft SharePoint Server 2013
Приобретаемые знания и навыки
По окончании курса слушатели смогут:
Описать ключевые компоненты и преимущества самообслуживающейся бизнес аналитики
Использовать SQL Server Reporting Services (SSRS) для применения решений самообслуживающихся отчетов
Использовать PowerPivot в Microsoft Excel для создания аналитических моделей данных
Использовать Power Query в Microsoft Excel для импорта данных в модель
Использовать Power View в Microsoft Excel для создания интерактивной визуализации данных
Использовать Power Map в Microsoft Excel для создания географической визуализации данных
Использовать SharePoint Server для применения решений совместной самообслуживающейся бизнес аналитики
Находить и использовать общедоступные данные в Windows Azure Marketplace
Использовать Microsoft Office 365 Power BI для применения облачных решений самообслуживающейся бизнес аналитики
Готовить и использовать кластер Windows Azure HDInsight для анализа Big Data
Использовать Pig и Hive для анализа Big Data в Windows Azure HDInsight
Проектировать и применять обработки Big Data для поддержки самообслуживающейся бизнес аналитики
Модуль 1. Введение в самообслуживающуюся бизнес аналитику (Self-Service Business Intelligence)
Расширение корпоративной бизнес аналитики
Технологии самообслуживающейся бизнес аналитики и Big Data
Лабораторная работа: Исследование решения корпоративной бизнес аналитики
Просмотр отчетов
Анализ данных в моделях
Анализ данных из множества источников
Модуль 2. Самообслуживающиеся отчеты
Введение в самообслуживающиеся отчеты
Общие источники данных и наборы данных
Части отчетов (Report Parts)
Лабораторная работа: Применение самообслуживающихся отчетов
Использование Report Builder
Упрощение доступа к данным для бизнеса пользователей
Использование частей отчетов (Report Parts)
Модуль 3. Самообслуживающееся моделирование данных при помощи PowerPivot
Создание моделей данных в Excel c помощью PowerPivot
Использование DAX в моделях данных PowerPivot
Лабораторная работа: Самообслуживающееся моделирование данных при помощи PowerPivot
Создание модели данных в Excel c помощью PowerPivot
Улучшение модели данных
Расширение модели данных
Модуль 4. Импорт данных при помощи Power Query
Введение в Power Query
Использование Power Query для импорта данных
Лабораторная работа: Использование Power Query
Импорт данных при помощи Power Query
Объединение запросов
Добавление запроса в модель данных
Модуль 5. Визуализация данных при помощи Power View в Microsoft Excel
Введение в Power View
Создание динамической визуализации данных
Лабораторная работа: Визуализация данных при помощи Power View в Microsoft Excel
Использование Power View
Модуль 6. Визуализация географических данных при помощи Power Map
Введение в Power Map
Использование Power Map
Лабораторная работа: Визуализация географических данных при помощи Power Map
Создание Power Map
Визуализация данных во времени
Модуль 7. Совместная бизнес аналитика при помощи SharePoint Server
Предоставление общего доступа к рабочим книгам PowerPivot
Управление службами PowerPivot в SharePoint Server
Использование Power View в SharePoint Server
Лабораторная работа:
Предоставление общего доступа к рабочим книгам PowerPivot
Управление обновлением данных PowerPivot
Использование Power View в SharePoint Server
Модуль 8. Windows Azure Marketplace Data Market
Введение в Windows Azure Marketplace
Использование данных Windows Azure Marketplace в Excel
Лабораторная работа: Использование Windows Azure Marketplace
Поиск данных в Windows Azure Marketplace
Использование данных Windows Azure Marketplace в Excel
Модуль 9. Совместная работа в облаках при помощи Power BI для Microsoft Office 365
Введение в Power BI
Просмотр отчетов и запросы в Power BI
Предоставление общего доступа к запросам
Data Management Gateway
Лабораторная работа: Использование Power BI
Настройка Power BI
Просмотр отчетов и выборка данных в Power BI
Предоставление общего доступа к запросам
Облачные источники данных
Модуль 10. Введение в Big Data и Windows Azure HDInsight
Введение в Big Data
Windows Azure HDInsight
Лабораторная работа: Использование Windows Azure HDInsight
Настройка Windows Azure HDInsight
Обработка данных при помощи HDInsight
Анализ Big Data в Microsoft Excel
Модуль 11. Обработка Big Data при помощи Pig и Hive
Обработка Big Data при помощи Pig
Обработка Big Data при помощи Hive
Лабораторная работа: Обработка Big Data при помощи Pig и Hive
Обработка Big Data при помощи Pig
Обработка Big Data при помощи Hive
Модуль 12. Применение решений обработки Big Data с использованием Windows Azure HDInsight
Автоматизация задач обработки Big Data
Интеграция Windows Azure HDInsight с корпоративными данными
Лабораторная работа: Создание решений Big Data
Использование HCatalog для абстракции расположения хранилища
Использование Oozie для координации рабочих потоков
Использование Sqoop для экспорта данных
